에지 컴퓨팅(Edge Computing)은 실시간 데이터 처리가 필요한 애플리케이션의 응답 시간을 크게 개선할 수 있습니다. 에지 컴퓨팅은 또한 로컬에서 데이터를 처리하여 대역폭 사용량을 줄이고 소스에 더 가까운 곳에서 데이터를 처리하여 보안을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기사에서는 에지 컴퓨팅이 무엇인지, 애플리케이션, 이점, 과제 및 미래의 디지털 혁신에서의 역할에 대해 설명합니다.
에지 컴퓨팅(edge computing)이란 무엇입니까?
에지 컴퓨팅은 컴퓨팅 및 데이터 스토리지를 데이터 소스에 더 가깝게 가져오는 분산 컴퓨팅 패러다임입니다. 데이터가 중앙 집중식 데이터 센터에서 처리되는 기존의 클라우드 기반 모델과 달리 에지 컴퓨팅은 데이터 소스 근처 또는 네트워크의 “에지”에서 발생합니다. “에지”라는 용어는 일반적으로 사물 인터넷(IoT) 장치 또는 네트워크 센서와 같은 데이터 소스에 더 가까운 네트워크의 주변 또는 경계를 의미합니다.
에지 컴퓨팅은 특정 기술이 아닌 아키텍처이며 토폴로지 및 위치에 민감한 분산 컴퓨팅 형태입니다. 에지 컴퓨팅의 기원은 사용자 가까이에 배치된 에지 서버에서 웹 및 비디오 콘텐츠를 제공하기 위해 1990년대 후반에 생성된 콘텐츠 분산 네트워크에 있습니다.
에지 컴퓨팅은 대기 시간을 줄이고 네트워크 대역폭을 보존하며 실시간 통찰력과 로컬 데이터 처리가 필요한 애플리케이션에 효과적인 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이 기능은 수많은 장치에서 방대한 양의 데이터가 생성되는 IoT 애플리케이션에서 엣지 컴퓨팅을 특히 중요하게 만듭니다.
에지 컴퓨팅의 응용
- IoT 및 산업용 IoT(IIoT): 에지 컴퓨팅은 IoT 및 IIoT에서 중추적인 역할을 합니다. 여기서 소스 근처의 데이터 처리는 실시간 분석과 더 빠른 응답 시간을 보장합니다. 예를 들어 스마트 팩토리에서 에지 컴퓨팅은 센서의 데이터를 실시간으로 처리하여 문제를 감지하고 기계 고장을 방지할 수 있습니다.
- 자율 주행 차량: 자율 주행 차량은 도로를 안전하게 탐색하기 위해 실시간으로 대량의 데이터를 생성하고 처리합니다. 즉각적인 처리를 보장하여 더 빠른 의사 결정을 내리기 위해서는 에지 컴퓨팅이 필수적입니다.
- 의료: 에지 컴퓨팅은 실시간 데이터 처리를 허용하여 원격 의료 및 원격 환자 모니터링을 지원합니다. 즉각적인 반응이 필요한 생명을 구하는 의료 기기에 매우 중요합니다.
- 스마트 시티: 교통 관리, 폐기물 관리, 공공 안전과 같은 스마트 시티 애플리케이션에서 에지 컴퓨팅은 신속한 데이터 분석을 통해 더 나은 시기적절한 의사 결정을 가능하게 합니다.
- 콘텐츠 전송 및 스트리밍 서비스: Netflix 및 Amazon과 같은 회사는 에지 컴퓨팅을 사용하여 인기 콘텐츠를 사용자에게 더 가깝게 캐싱하여 대기 시간을 줄임으로써 더 나은 서비스 품질을 제공합니다.
다음은 에지 컴퓨팅 장치의 몇 가지 예입니다.
- 네트워크 기기: 라우터 및 스위치와 같은 네트워크 기기를 사용하여 에지 컴퓨팅 작업을 수행할 수 있습니다.
- 포그 컴퓨팅 장치: 포그 컴퓨팅 장치는 일반적으로 네트워크 어플라이언스보다 최종 사용자에게 더 가까이 위치하는 일종의 에지 컴퓨팅 장치입니다.
- 스마트 기기: 스마트폰, 태블릿, 노트북과 같은 스마트 기기를 사용하여 에지 컴퓨팅 작업을 수행할 수도 있습니다.
에지 컴퓨팅의 이점
- 대기 시간 감소: 에지 컴퓨팅은 소스에 더 가까운 데이터를 처리하여 데이터 처리 및 의사 결정의 지연(대기 시간)을 크게 줄입니다.
- 대역폭 보존: 에지 컴퓨팅은 클라우드 또는 중앙 데이터 센터로 전송해야 하는 데이터의 양을 줄여 네트워크 대역폭을 보존하는 데 도움이 됩니다.
- 향상된 개인 정보 보호 및 보안: 에지에서 데이터를 처리하면 네트워크를 통한 데이터 노출을 최소화하여 데이터 개인 정보 보호 및 보안을 강화할 수 있습니다. 또한 데이터가 국가 내에 남아 있어야 하는 지역에서 데이터 주권법을 더 잘 준수하는 데 도움이 됩니다.
- 안정성: 에지 컴퓨팅은 중앙 데이터 센터에 대한 네트워크 연결이 중단된 경우에도 작업을 계속할 수 있도록 하여 시스템 안정성을 향상시킬 수 있습니다.
에지 컴퓨팅의 과제
이점에도 불구하고 에지 컴퓨팅에는 다음과 같은 문제가 있습니다.
- 보안: 에지 컴퓨팅은 데이터 보안을 강화할 수 있지만 새로운 보안 위험도 제시합니다. 데이터는 보안 수준이 낮은 에지 장치에서 처리되므로 공격에 취약할 수 있습니다.
- 관리 복잡성: 다수의 에지 장치를 배포, 관리 및 유지하는 것은 복잡하고 어려울 수 있습니다.
- 비용: 에지 장치 및 소프트웨어 비용을 포함하여 에지 컴퓨팅 인프라를 설정하는 초기 비용이 높을 수 있습니다.
- 상호 운용성: 에지에서 다양한 장치와 플랫폼 간의 상호 운용성을 보장하는 것은 어려울 수 있습니다.
에지 컴퓨팅은 디지털 트랜스포메이션의 필수적인 부분입니다.
앞으로 나아가면서 6G, AI 및 IoT와 같은 기술과 엣지 컴퓨팅의 융합은 다양한 부문에 혁신을 일으키고 차세대 디지털 변혁을 주도할 것입니다. Precedence Research 회사에 따르면 글로벌 엣지 컴퓨팅 시장 규모는 2022년 2,546억 1,000만 달러로 추산되며 2023년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR) 30.4%로 약 3조 6,050억 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다. 2032.
에지 컴퓨팅이 계속 발전함에 따라 제조에서 의료, 효율성 촉진, 혁신적이고 새로운 애플리케이션 구현에 이르기까지 모든 것을 변화시킬 것입니다. 그러나 여정에 도전이 없는 것은 아닙니다. 이러한 장애물을 극복하려면 기술 개발자, 비즈니스 리더 및 정책 입안자 모두가 참여하는 산업 및 분야 전반의 일치된 노력이 필요합니다.
결론
엣지 컴퓨팅은 우리가 데이터를 처리하는 방식의 상당한 변화를 나타내며 더 빠르고 효율적인 데이터 처리 및 실시간 통찰력을 약속합니다. 대기 시간을 최소화하고 대역폭을 보존하며 데이터 보안을 강화함으로써 에지 컴퓨팅은 다양한 산업의 지형을 재구성하고 우리를 보다 연결되고 효율적인 미래로 나아가게 할 것입니다. 도전 과제가 존재하지만 에지 컴퓨팅의 잠재적인 이점으로 인해 지속적인 연구, 투자 및 개발을 위한 매력적인 영역이 됩니다.