이제 AI가 의사보다 심장마비를 더 정확하게 예측할 수 있다고 말하면 어떻게 될까요? 네, 조금 이상하게 들릴지 모르지만 인공 지능이 의사보다 심장 마비를 더 정확하게 예측할 수 있다는 것은 사실입니다.
AI는 의사보다 더 정확하게 심장마비를 예측할 수 있습니다
매년 2천만 명이 심혈관 질환으로 사망하는 것으로 추산되지만 이것은 기술 덕분에 감소할 수 있는 또 다른 숫자입니다.
영국에서는 사람이 심장마비나 뇌졸중에 걸릴 확률을 현재의 방법보다 더 효과적으로 예측할 수 있는 인공지능 기반 알고리즘이 개발되고 있다.
현재 심혈관 질환의 위험은 연령, 콜레스테롤 수치, 혈압 등의 요인이 포함된 미국심장학회/미국심장학회(ACC/AHA)에서 정의한 지침에 따라 평가됩니다.
그러나 일부 전문가에 따르면 생물학적 시스템에는 궁극적으로 “반직관적”인 상호 작용이 많기 때문에 이는 너무 단순한 평가일 수 있습니다. 즉, 일부 환자에게는 체지방이 위험할 수 있지만 다른 환자에게는 심혈관 문제로부터 신체를 보호할 수도 있습니다.
영국 노팅엄 대학의 전염병학자인 스티븐 웽(Stephen Weng)에 따르면 평등한 몸은 없으며 각각 고유한 현실이 있으며 이러한 다양한 현실을 탐색할 수 있게 해주는 것은 컴퓨팅 과학입니다. 보다 정확한 방법으로 문제를 해결합니다.
이 연구에서는 노팅엄 대학에서 인공 지능을 기반으로 수행한 ACC/AHA에서 정의한 지침을 4가지 머신 러닝 알고리즘인 랜덤 포레스트 논리 회귀, 기울기 증가 및 신경망과 비교했습니다. 이 인공 지능 프로세스는 심혈관 사건과 관련된 패턴을 찾기 위해 영국에 있는 3,78,256명의 환자의 전자 데이터를 분석했습니다.
2005년 환자들의 데이터를 활용해 ACC/AHA 방식 외에 인종, 관절염, 신장 등 22개 이상의 요인을 분석해 지금부터 10년 후 심혈관계 문제가 생길 사람을 예측했다. 질병.
테스트 샘플에서는 83,000개의 레코드가 사용되었습니다. 따라서 이 방법은 2015년 데이터와 대면하여 실제보다 7.6% 더 많은 환자의 심혈관 문제를 예측할 수 있었습니다. 또한 오경보도 1.6% 감소했습니다.
실제 수치로는 인공지능을 기반으로 한 방법으로 환자의 사망을 초래한 355건을 적시에 탐지할 수 있었다는 것을 의미한다. 건강을 위한 기술 혁명이 일어나고 있으며 진단을 계산적으로 수행하는 데 많은 시간이 필요하지 않습니다.
그렇다면 AI가 사용하는 이 새로운 기술에 대해 어떻게 생각하십니까? 아래의 댓글 섹션에서 귀하의 견해와 생각을 공유하기만 하면 됩니다.