자동화된 AI 드론은 양측이 구축하고 있는 궁극적인 파괴 사슬의 한 구성 요소일 뿐입니다.
테티아나 부비네츠(Tetiana Bubynets)는 우크라이나 남부 도시 자포리지아(Zaporizhzhia)의 한 주유소에서 러시아 드론이 폭발한 후 아스팔트 위에 쓰러졌습니다.
지난 7월 6일 테러로 인한 격렬한 충격파와 드론 파편 폭발에도 불구하고 회계학을 전공하는 18세 학생은 코피 외에는 눈에 보이는 상처는 없었다.
그녀는 급히 병원으로 후송됐고 41세와 48세의 다른 민간인 2명과 함께 얼마 지나지 않아 사망 선고를 받았습니다.
그녀의 강사 중 한 명인 Zaporizhzhia 국립 대학교의 Tetiana Melikhova는 Bubynets가 외동아이였으며 그녀의 어머니가 죽은 후 “삶의 의미를 잃었다”고 말했습니다.
“그녀는 말을 할 수 없었습니다. 장례식에서 그녀는 관 위에 누워만 있었습니다. 그녀는 아이를 보낼 수 없었습니다.”라고 멜리코바는 알 자지라에 말했습니다.
뉴욕타임스 분석에 따르면 부비넷을 죽인 이번 공습은 러시아가 인공지능(AI)을 탑재한 완전 자율 공격 드론을 사용한 최초의 기록 사례라고 한다.
러시아가 2022년 2월 본격적인 침공을 시작한 이후 드론 공격이 우크라이나를 강타했지만, 잔해를 조사한 우크라이나 관리들은 무인 차량이 다른 무인 차량과 다르다는 것을 발견했습니다.
안테나 대신 미국 기술 회사인 Nvidia가 상업적으로 판매하는 AI 기반 미니컴퓨터를 탑재하여 탐지하도록 프로그래밍된 목표 유형(이 경우에는 프로판 탱크로 추정)을 추적하고 공격을 진행할 수 있습니다.
분석가들에 따르면 러시아와 우크라이나가 정찰과 공격 조정을 목표로 기술 인프라를 강화하기 위해 경쟁하고 있는 가운데 AI 기반 드론은 빙산의 일각이라고 합니다.
킹스 칼리지 런던(King’s College London) 국방 연구 부서의 연구원인 마리나 미론(Marina Miron)은 “AI가 탑재된 드론이 무언가를 보고 충격을 주는 것이 아닙니다.”라고 말했습니다. “그보다는 드론이 무언가를 보고 실시간 전장 지도에 GPS 좌표를 매핑하는 방법을 알고 있는 소프트웨어 복합체와 통신하고 가장 가까운 포병 부대에 알리는 것입니다.”
정찰-타격 아키텍처라고 불리는 이러한 통합 전장 관리 시스템은 중앙 명령처럼 작동합니다. 그들은 아군 부대의 위치를 추적하고 적의 위치를 식별합니다.
AI는 가속기 역할을 해 드론이나 요격미사일, 포병부대 등 군수품의 센서를 통해 수집된 방대한 양의 데이터를 즉시 처리한다.
전장에서의 전술적 이점은 킬 체인을 압축하는 시스템의 능력에 의해 제공됩니다. 즉, 정보를 지상의 군사 자산에 조정 및 배포하여 몇 분 만에 목표물을 찾아 추적하고 파괴하는 것을 의미합니다.
이러한 생태계에서 AI 기반 자동화 드론은 더 넓은 퍼즐 조각에 불과합니다.
우크라이나는 DELTA라는 시스템을 개발 중인 것으로 알려져 있습니다. 러시아는 2025년 말 작전 시험을 마친 후 Svod Tactical Situational Awareness Complex 버전을 최전선 부대에 출시했습니다.
양측은 일단 전장 데이터가 처리되면 의사결정 지원 시스템(DSS)이 군 사령관에게 선택할 수 있는 옵션을 제공하고 의사결정 루프에 인간을 유지한다고 주장한다고 Miron은 말했습니다.
“물론 그것이 어느 정도 사실인지는 알 수 없습니다.”라고 그녀는 덧붙였습니다.
완전한 AI 자율성을 인정하면 윤리적, 법적 문제가 발생할 수 있습니다.
인간이 최종 의사결정 권한을 보유하더라도 AI 시스템이 선택을 미묘하게 형성하여 결과를 미리 결정한다는 연구 결과가 있습니다.
군사 AI와 원격 조종 및 자율 시스템을 연구하는 Miron은 “시간과 압박 속에서 지휘관은 종종 AI가 제안한 대로 행동합니다.”라고 말했습니다.
완전 자동화를 향하여
조화로운 AI 기반 군사 시스템은 현대 전쟁의 차세대 개척지라고 우크라이나 국방부의 배회 탄약 자문인 Serhiy Beskrestnov는 말했습니다. 그의 콜사인은 Flash입니다.
그는 7월 1일 자신의 텔레그램 채널에 “모든 것이 그렇게 될 것”이라고 게시했습니다. “내비게이션, 표적 검색, 공격은 완전히 자율적으로 이루어질 것입니다.”
일부 자율 기능을 갖춘 드론은 이미 대규모로 배치되고 있습니다.
우크라이나 야스니 오치(Yasni Ochi) 드론 공격부대 사령관 허히 볼코프(Heorhii Volkov)는 현재 이 기술이 전자전이나 지구의 곡률로 인해 1인칭 시점(FPV) 드론의 무선 연결이 끊어질 가능성이 있는 장거리 공격의 마지막 단계에서 주로 사용되고 있다고 말했다.
소위 라스트 마일 작전에 AI를 사용하면 이러한 전장 장애가 해결됩니다. 신호가 손실되면 통합 AI 지원 온보드 모듈이 무인 차량을 완전히 제어하고 자동으로 목표물을 고정한 후 공격을 완료합니다.
무인 차량용 AI 기반 자율 소프트웨어를 개발하는 우크라이나 기술 회사 The Fourth Law의 설립자인 Yaroslav Azhnyuk는 러시아와 우크라이나가 더 광범위한 자율 시스템을 배포하기 위해 노력하고 있다고 말했습니다.
Azhnyuk은 Al Jazeera와의 인터뷰에서 “이것은 단순히 완전 자율 드론을 시연하기 위한 경주가 아닙니다. 이는 자율성을 안정적이고 저렴하며 대규모로 배치할 수 있도록 하기 위한 경주입니다”라고 말했습니다. “전자전, 점점 길어지는 교전 거리, 늘어나는 드론 수로 인해 인간이 제어하는 시스템이 덜 충분해졌습니다. 자율성은 이러한 제약을 정확하게 해결합니다.”
Azhnyuk은 자율성이 향후 6~12개월 동안 게임의 판도를 바꿀 것이라고 믿습니다.
그는 “결정적인 이점은 단순히 프로토타입으로 입증하는 것이 아니라 수만 또는 수십만 개의 시스템에 걸쳐 안정적인 자율성을 배포할 수 있는 측면에 있을 것”이라고 말했습니다.
CSIS(전략 및 국제 연구 센터)의 선임 연구원인 Kateryna Bondar는 AI가 알고리즘에 의존하는 것의 위험성을 지적했습니다.
CSIS의 Wadhwani AI 센터에서 일하는 Bondar는 “시스템은 자신이 하는 일을 이해하지 못합니다. 단지 사람들이 만든 알고리즘과 규칙을 따를 뿐입니다.”라고 말했습니다. “AI는 표적을 인식하고 표적과 교전하도록 훈련되어야 합니다.” 그러나 버스와 탱크를 구별하는 코드를 작성하는 것은 러시아 군인과 우크라이나 군인을 구별하는 것보다 쉽습니다.
또한 비용 효율적인 FPV 드론은 품질이 낮은 카메라를 갖추고 있으며 불리한 대기 조건으로 인해 해상도가 더욱 낮아질 수 있습니다.
따라서 자율 시스템을 사용하는 군부대는 “민간인과 군인, 전투원과 비전투원을 구별할 수 없는 매우 불완전한 기술에 결정을 위임한다”고 본다르는 말했습니다.
“이것이 누가 결정을 내리고 실수와 오류에 대한 책임이 있는지에 대한 대화가 이루어지는 이유입니다.”
