최근 몇 년 동안 음악계는 인공 지능(AI) 기술의 급속한 발전에 힘입어 엄청난 변화를 목격했습니다. 오늘날 AI 프로그램은 전체 음악을 자율적으로 작곡할 수 있어 기계 학습과 인간의 창의성 사이의 격차를 해소합니다. 이 기사에서는 음악 작곡의 한계를 뛰어넘는 현재 시장에 나와 있는 최고의 AI 프로그램을 탐색하고 고유한 기능, 응용 프로그램 및 잠재적인 향후 개발에 대해 논의합니다.
음악을 작곡하는 최고의 인공 지능 프로그램
1. OpenAI의 뮤즈넷
OpenAI에서 개발한 MuseNet은 다양한 음악 스타일, 장르 및 악기를 혼합하여 독창적인 작곡을 만드는 강력한 AI 기반 음악 생성 시스템입니다. MuseNet은 방대한 음악 데이터 세트에서 훈련된 심층 신경망을 활용하여 다양한 스타일의 일관되고 다양한 작품을 생성할 수 있습니다. 사용자는 원하는 장르, 템포 및 길이와 같은 매개변수를 지정하여 출력을 쉽게 제어할 수 있으므로 고도로 사용자 정의 가능한 음악 생성 경험을 얻을 수 있습니다.
2. AIVA(Artificial Intelligence Virtual Artist)
AIVA는 딥 러닝 알고리즘을 활용하여 독특하고 감성적으로 매력적인 음악을 만드는 AI 작곡가입니다. 개발자들은 AIVA가 작곡가로서 공식 인정을 받은 최초의 가상 아티스트라고 주장합니다. AIVA의 음악은 AI가 새로운 작곡을 생성하기 위해 패턴과 구조를 식별하는 데 사용하는 방대한 클래식 음악 데이터 세트를 사용하여 구성됩니다. 이 프로그램은 영화 악보, 광고 캠페인, 심지어 음악가가 자신의 작곡을 개발하는 데 도움이 되는 도구를 포함한 수많은 프로젝트에서 사용되었습니다.
3. 구글의 마젠타
Google에서 개발한 오픈 소스 프로젝트인 Magenta는 음악과 예술을 통해 AI와 창의성의 교차점을 탐구합니다. Magenta는 Google의 기계 학습 framework인 TensorFlow를 활용하여 개발자, 음악가 및 아티스트가 AI 생성 음악을 실험할 수 있도록 지원합니다. Magenta에는 음악 보간 및 속성 조작을 허용하는 MusicVAE와 표현력이 풍부한 피아노 연주를 생성하도록 설계된 PerformanceRNN과 같은 여러 AI 모델이 포함되어 있습니다. 이 프로젝트는 협업과 아이디어 공유를 장려하여 AI 생성 음악에 관심이 있는 모든 사람에게 접근 가능한 플랫폼을 제공합니다.
4. IBM Watson Beat
IBM Watson Beat는 AI 알고리즘을 활용하여 다양한 장르의 독창적인 작곡을 만드는 음악 생성 프로그램입니다. Watson Beat의 고유한 판매 포인트는 인간의 감정을 분석하고 해석하여 청취자의 특정 감정 반응을 불러일으키는 음악을 작곡할 수 있는 능력입니다. 이 AI 프로그램은 초기 음악 입력을 수집한 다음 음악 이론 및 구조에 대한 방대한 지식을 활용하여 완전히 실현된 작곡을 생성합니다.
5. Amper Music
Amper Music은 사용자가 최소한의 노력으로 독창적이고 로열티 없는 음악을 만들 수 있는 AI 기반 음악 작곡 플랫폼입니다. Amper의 AI 알고리즘은 음악 이론, 오케스트레이션 및 프로덕션의 측면을 결합하여 고유하고 사용자 지정 가능한 작곡을 생성합니다. 사용자는 분위기, 장르 및 템포와 같은 매개변수를 수정하여 특정 요구에 맞게 출력을 조정할 수 있습니다. Amper Music의 응용 프로그램은 영화 및 비디오 게임 악보에서 팟캐스트용 광고 징글 및 배경 음악에 이르기까지 다양합니다.
결론적으로 AI가 계속 진화하고 개선됨에 따라 작곡 영역에서의 능력도 향상될 것입니다. 위에 나열된 AI 프로그램은 음악 산업에서 인공 지능의 엄청난 잠재력을 엿볼 수 있습니다. 어떤 사람들은 AI가 생성한 음악이 인간 작곡의 진정성과 영혼이 부족하다고 주장할 수도 있지만, 이러한 혁신적인 프로그램이 음악적 창의성의 지평을 확장하고 음악가, 작곡가 및 청취자 모두에게 흥미진진한 가능성을 제공하고 있다는 사실을 부인할 수 없습니다.