에지 네트워크 엔지니어(Edge Computing Engineer)는 에지 컴퓨팅 네트워크의 설계, 설정 및 유지 관리를 담당합니다. 에지 컴퓨팅(edge computing)에서 데이터는 중앙 위치가 아닌 네트워크 에지 또는 그 근처에서 처리됩니다.
이 기사에서는 Edge Computing Engineers의 책임, 필요한 기술 및 지식, 급여에 대한 세부 정보를 제공합니다. 이 문서에서는 Edge Computing Engineer가 되기 위해 학생들이 배워야 하는 과목에 대한 정보도 제공합니다.
에지 네트워크 엔지니어의 책임 (Edge Computing Engineer)
에지 인프라 엔지니어라고도 하는 에지 컴퓨팅 엔지니어는 네트워크의 “에지”에서 컴퓨팅 시스템을 설계, 구현 및 유지 관리할 책임이 있습니다. 이들의 작업에는 대기 시간이 짧은 컴퓨팅 환경과 다양한 장치 및 플랫폼 작업이 포함됩니다. 주요 책임은 다음과 같습니다.
- 에지 컴퓨팅 인프라 및 플랫폼 설계 및 개발.
- 에지 컴퓨팅 솔루션을 구현하고 이를 기존 시스템과 통합합니다.
- 교차 기능 팀과 협력하여 에지 컴퓨팅 요구 사항 및 사양을 정의합니다.
- 에지 컴퓨팅 시스템의 성능 분석을 수행하고 효율성을 위해 최적화합니다.
- 에지 컴퓨팅과 관련된 잠재적인 보안 위험을 식별하고 완화합니다.
필요한 기술과 지식
Edge Computing Engineer가 되려면 컴퓨터 과학, 데이터 과학 및 네트워크 엔지니어링과 같은 분야의 기술과 지식이 있어야 합니다. 주요 기술은 다음과 같습니다.
- 프로그래밍 기술: Edge Computing 엔지니어는 Python, Java 및 C++와 같은 널리 사용되는 프로그래밍 언어에 능숙해야 합니다.
- IoT 기술에 대한 이해: 사물 인터넷(IoT) 기술, 프로토콜 및 표준에 대한 확실한 이해는 에지 컴퓨팅에서 IoT의 중심성을 고려할 때 매우 중요합니다.
- 클라우드 컴퓨팅에 대한 지식: 클라우드 컴퓨팅 개념, 아키텍처 및 서비스(예: AWS, Azure 또는 Google Cloud)에 대한 강력한 이해는 엣지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅이 함께 작동하는 경우가 많기 때문에 중요합니다.
- 네트워크 설정 및 관리 기술: 네트워킹 프로토콜, 소프트웨어 정의 네트워킹(SDN) 및 네트워크 기능 가상화(NFV)에 대한 지식이 중요합니다.
- 보안 기술: 에지 컴퓨팅과 관련된 보안 위험이 증가함에 따라 사이버 보안 원칙과 모범 사례를 이해하는 것이 중요합니다.
- 데이터 관리: 데이터 관리 및 분석 기술은 에지 컴퓨팅 시스템에서 처리되는 대량의 데이터를 고려할 때 유용할 수 있습니다.
필수 경험
일반적으로 Edge Computing Engineer는 컴퓨터 엔지니어링, 네트워크 엔지니어링 또는 관련 분야와 같은 분야에서 최소 2년의 경험이 있어야 합니다. IoT 기술, 클라우드 컴퓨팅 및 사이버 보안에 대한 실제 경험은 매우 유익할 수 있습니다.
Edge Computing Engineer의 급여
Edge Computing Engineer의 급여는 지역, 회사 규모 및 직원의 경험 수준에 따라 다릅니다. 2023년 미국에서 Edge Computing Engineers의 평균 급여는 연간 $150,214입니다.
Edge Computing Engineer를 채용하는 상위 기업
많은 기업들이 에지 컴퓨팅의 잠재력을 인식하고 이 분야의 전문가를 모집하고 있습니다. 이러한 회사에는 Amazon, Microsoft, Google 및 IBM과 같은 기술 대기업과 Verizon 및 AT&T와 같은 통신 회사가 포함됩니다. ClearBlade 및 FogHorn과 같은 IoT 및 에지 컴퓨팅에 중점을 둔 스타트업 회사에서도 에지 컴퓨팅 엔지니어를 자주 모집하고 있습니다.
엣지 컴퓨팅 엔지니어가 되기 위해 학생들이 배워야 할 과목
에지 컴퓨팅 엔지니어는 일반적으로 컴퓨터 과학, 컴퓨터 공학, 네트워크 공학 또는 관련 분야에 대한 배경 지식이 있습니다. 이 분야의 학사 학위는 종종 최소 요구 사항입니다. 많은 에지 컴퓨팅 엔지니어가 석사 학위를 가지고 있습니다. Edge Computing Engineer가 되려면 학생들은 다음 과목을 배워야 합니다.
- 컴퓨터 과학: 알고리즘, 데이터 구조 및 프로그래밍을 포함한 컴퓨터 과학의 핵심 개념은 에지 컴퓨팅을 이해하기 위한 기반을 형성합니다.
- 네트워킹: 네트워킹 과정은 에지 컴퓨팅에 중요한 장치 간에 데이터가 전송되는 방식에 대한 이해를 제공합니다.
- 클라우드 컴퓨팅: 클라우드 컴퓨팅 아키텍처 및 서비스에 대한 지식은 클라우드에 대한 확장 또는 보완으로서 에지 컴퓨팅을 이해하기 위한 기초를 제공합니다.
- 사이버 보안: 사이버 보안 과정은 미래의 에지 컴퓨팅 엔지니어가 에지 컴퓨팅과 관련된 고유한 보안 문제를 이해하고 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 데이터 과학: 에지 컴퓨팅에는 많은 양의 데이터 처리가 포함되므로 데이터 과학 과정이 도움이 될 수 있습니다.
Coursera 및 edX를 포함한 여러 e-러닝 플랫폼은 에지 컴퓨팅 및 관련 주제에 대한 과정 및 전문화를 제공합니다. 이 과정은 이 분야에 진출하려는 사람들에게 훌륭한 리소스가 될 수 있습니다.