불확실성을 계산하기 위해 Microsoft Excel을 얻는 방법

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엑셀 로고

절차를 따르고 효율적인 장비를 사용하여 테스트 할 때에도 대부분의 통계 데이터의 정확성을 둘러싼 것은 의심의 여지가 있습니다. Excel에서는 표본의 표준 편차를 기반으로 불확실성을 계산할 수 있습니다.

Excel에는 불확실성을 계산하는 데 사용할 수있는 통계 공식이 있습니다. 이 기사에서는 산술 평균, 표준 편차 및 표준 오류를 계산합니다. 또한이 불확실성을 Excel의 차트에 표시하는 방법도 살펴 보겠습니다.

다음 공식 데이터를 다음 공식과 함께 사용합니다.

불확실성을 계산하기위한 표본 데이터

이 데이터는 어떤 종류의 측정 또는 판독을 한 5 명을 보여줍니다. 5 개의 다른 판독 값으로 실제 가치가 무엇인지에 대한 불확실성이 있습니다.

산술 평균값

다른 값 범위에 대해 불확실성이있는 경우 평균 (산술 평균)을 취하는 것이 합리적인 추정치가 될 수 있습니다.

AVERAGE 기능을 사용하면 Excel에서 쉽게 수행 할 수 있습니다.

위의 샘플 데이터에 다음 공식을 사용할 수 있습니다.

=AVERAGE(B2:B6)

일련의 측정 평균

가치의 표준 편차

표준 편차 함수는 데이터가 중심점 (마지막 섹션에서 계산 한 평균 평균값)에서 얼마나 넓게 퍼져 있는지 보여줍니다.

Excel에는 다양한 목적으로 몇 가지 표준 편차 기능이 있습니다. 두 가지 주요 항목은 STDEV.P 및 STDEV.S입니다.

이들 각각은 표준 편차를 계산합니다. 이 두 가지의 차이점은 STDEV.P는 전체 값 모집단을 제공한다는 점입니다. STDEV.S는 해당 데이터 모집단의 더 작은 샘플에서 작동합니다.

이 예에서는 데이터 세트에 5 개의 값을 모두 사용하므로 STDEV.P와 함께 작업 할 것입니다.

이 기능은 AVERAGE와 같은 방식으로 작동합니다. 이 데이터 샘플에서 아래 공식을 사용할 수 있습니다.

=STDEV.P(B2:B6)

STDEV.P를 사용한 값 세트의 표준 편차

이 5 가지 다른 값의 결과는 0.16입니다. 이 수치는 각 측정 값이 평균값과 얼마나 다른지 알려줍니다.

표준 오차 계산

표준 편차를 계산하면 표준 오차를 찾을 수 있습니다.

표준 오차는 표준 편차를 측정 횟수의 제곱근으로 나눈 값입니다.

아래 공식은 표본 데이터의 표준 오차를 계산합니다.

=D5/SQRT(COUNT(B2:B6))

표준 오차 계산

오차 막대를 사용하여 차트의 불확실성 제시

Excel을 사용하면 표준 편차 또는 불확실성 마진을 차트에 표시하는 것이 매우 간단합니다. 에러 바를 추가하면됩니다.

아래에는 5 년 동안 측정 된 모집단을 보여주는 표본 데이터 세트의 세로 막 대형 차트가 있습니다.

인구 데이터를 표시하는 세로 막 대형 차트

차트를 선택한 상태에서 디자인> 차트 요소 추가를 클릭하십시오.

그런 다음 사용 가능한 다른 오류 유형 중에서 선택하십시오.

차트에 대한 오류 막대 유형을 선택하십시오.

이 기사의 앞부분에서 계산 한 모든 값에 대해 표준 오차 또는 표준 편 차량을 표시 할 수 있습니다. 백분율 오류 변경을 표시 할 수도 있습니다. 기본값은 5 %입니다.

이 예에서는 백분율을 표시하도록 선택했습니다.

백분율 마진을 표시하는 오류 막대

오류 표시 줄을 사용자 정의하기 위해 탐색 할 수있는 추가 옵션이 있습니다.

차트에서 오류 막대를 두 번 클릭하여 형식 오류 막대 창을여십시오. “오류 막대 옵션”범주를 아직 선택하지 않은 경우 선택하십시오.

그런 다음 백분율, 표준 편차 값을 조정하거나 통계 수식으로 생성 된 셀에서 사용자 정의 값을 선택할 수도 있습니다.

오류 막대를 형식화하여 추가로 사용자 정의

Excel은 통계 분석 및보고에 이상적인 도구입니다. 불확실성을 계산하여 필요한 것을 얻을 수있는 여러 가지 방법을 제공합니다.