iPhone 14 Pro는 새로운 Apple 시스템 온 칩인 A16 Bionic을 선보였습니다. 그러면 A15에 비해 어떤 종류의 개선이 이루어지며 A16이 구현되는 다른 곳에서 기대할 수 있습니까?
iPhone 14 Pro와 함께 도착한 A16
2022년 Apple의 주력 모바일 칩은 고급 iPhone 14 Pro 및 Pro Max 모델을 지원하는 A16 Bionic이었습니다. 대신 iPhone 14는 2021년 iPhone 13(추가 GPU 코어 포함)에서 A15 Bionic의 약간 개선된 버전을 사용합니다. 이는 코로나19 팬데믹(세계적 대유행)으로 인한 글로벌 반도체 부족과 제조 공정 압박의 결과일 수 있다.
Apple이 번호가 지정된 “Pro” iPhone 모델에 대해 서로 다른 세대의 시스템 온 칩을 사용한 것은 이번이 처음입니다. 당신은 이것이 그들 사이에 많은 차이가 없다는 것을 나타낸다고 생각할 수도 있지만 당신은 틀렸습니다. 표면적으로 칩은 iPhone 14에 사용된 A15 Bionic과 동일한 수의 CPU 및 GPU 코어(각각 6개 및 5개)를 가지고 있음을 알 수 있습니다.

그러나 Apple은 A16이 거의 160억 개의 트랜지스터(이전 모델의 150억 개에서 증가) 덕분에 더 빠른 CPU를 가지고 있다고 주장하지만 Apple은 이를 뒷받침하는 통계를 제공하지 않습니다. 트랜지스터는 인간의 두뇌에 뉴런과 같은 마이크로프로세서에 해당하므로 사용할 수 있는 것이 많을수록 좋습니다.
개선된 또 다른 영역은 GPU의 메모리 대역폭입니다. 현재 A15와 동일한 수의 GPU 코어를 사용하더라도 향상된 메모리 대역폭은 새 칩의 성능 향상으로 이어집니다.
초기 Geekbench 5 점수는 단일 코어 작업에서 10% 더 빠른 성능을 나타내며 멀티 코어 점수에는 거의 차이가 없습니다. 그럼에도 불구하고 일련의 통제된 테스트에서 원시 성능을 테스트하도록 설계된 합성 벤치마크가 칩의 실제 성능을 항상 반영하는 것은 아닙니다.
그러나 우리는 어느 정도 확신을 가지고 몇 가지를 가정할 수 있습니다. A16 Bionic은 특히 추가 메모리 대역폭 덕분에 GPU 집약적인 작업에서 이전보다 더 나은 전체 칩이 될 것입니다. 또한 2023년의 iPhone 15와 그 사이에 몇 대의 기기에 등장할 가능성이 높습니다. (아이패드 새로고침, 누구?)
A16 및 쿼드 픽셀 센서
Apple은 iPhone 14 Pro의 한 영역에서 A16의 성능을 활용했으며 바로 새로운 쿼드 픽셀 센서입니다. 이전 세대 iPhone 13 Pro보다 4배 많은 픽셀을 캡처하는 Apple의 4800만 화소 메인 카메라 센서입니다.
업그레이드된 이미지 신호 프로세서(ISP)는 이벤트에서 Apple이 인용한 “사진당 4조 작업”으로 사진 및 비디오 캡처를 전반적으로 향상시킵니다. Apple은 iPhone 11에 도입된 Deep Fusion 기술이 압축되지 않은 이미지에서 더 빨리 발생할 수 있으므로 품질이 향상될 수 있다고 말합니다.

16코어 Neural Engine은 Apple의 기계 학습 알고리즘을 사용하여 사진을 AI 기반으로 향상시켜 이미지 품질을 더욱 향상시킵니다.
그래픽 구성 요소에 대한 다른 개선 사항과 관련하여 Apple은 A16의 새로운 디스플레이 엔진이 Always-on-Display 기능을 만드는 데 중추적인 역할을 한다고 지적합니다. iPhone 14 Pro 디스플레이는 또한 1Hz 재생 빈도, 전체 햇빛에서 2000nit의 최대 밝기, 더 선명한 이미지를 위해 들쭉날쭉한 선을 부드럽게 만드는 앤티앨리어싱 기능을 갖추고 있습니다.
애플의 첫 4nm 칩
Apple의 가장 큰 성과는 아마도 A16 Bionic이 4나노미터(nm) 공정을 사용하는 최초의 칩이라는 사실일 것입니다. 이는 여러 가지 이점이 있는 더 작고 더 작은 구성 요소를 제조하려는 업계의 열망과 일치합니다.
더 작은 칩은 더 전력 효율이 좋은 것으로 간주되며, 이는 A16이 이전 A15보다 20% 적은 전력을 사용할 것이라는 Apple의 주장을 설명할 수 있습니다. 더 효율적인 칩은 더 나은 배터리 수명과 열 형태의 더 적은 전력 “낭비”를 의미합니다.

더 작은 공정은 또한 더 적은 실리콘을 필요로 하며, 이는 수율이 더 높을 수 있음을 의미합니다. 이렇게 하면 생산과 관련된 비용이 절감되지만, 실리콘 제조와 관련된 연구 개발 비용(전 세계 반도체 부족이라는 작은 문제) 덕분에 곧 가격 인하를 위해 숨을 참지 마세요.
인텔의 10nm 공정에 대한 2019년 설명에서 말했듯이:
“각 반도체 파운드리 측정 방법은 서로 다를 수 있으므로 전력이나 크기의 정확한 측정보다는 제품을 세분화하는 데 사용되는 마케팅 용어로 사용하는 것이 가장 좋습니다.”
4nm로의 이동은 중요하지만 성능 관점에서 이 변경 사항을 너무 많이 읽지는 마십시오.
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A16 및 M2: 사과와 오렌지
Apple의 데스크탑급 칩, 특히 새로워진 MacBook Air 및 13인치 MacBook Pro 모델에 등장하는 최신 M2를 언급하지 않고 A16에 대해 이야기하기는 어렵습니다.
M1과 M2는 A16 Bionic이 사용하는 4nm 공정과 달리 5nm 프로세서를 사용합니다. Apple의 M2 칩에는 8코어 CPU, 최대 10코어 GPU, 전용 ProRes 인코딩 및 디코딩이 포함된 200억 개의 트랜지스터가 들어 있습니다.

이러한 칩은 동일한 ARM 기반 아키텍처를 공유할 수 있지만 서로 다른 작업을 염두에 두고 설계되었습니다. A16과 같은 모바일 프로세서는 훨씬 더 작은 배터리로 구동되도록 설계되었으므로 노트북이나 데스크탑 프로세서보다 전력 효율이 높아야 합니다.
이러한 차이점은 모바일 프로세서에 M2 크기의 절반인 GPU가 있고 성능 전용 CPU 코어 2개와 효율성 전용 코어 4개(M2의 성능 코어 4개와 효율성 코어 4개와 반대)가 있다는 사실에 의해 더욱 잘 나타납니다. ).
전력 효율성은 Mac 데스크탑에서 ARM 기반 아키텍처로 전환한 큰 결과 중 하나였지만, 이러한 전환으로 인해 Apple은 큰 성능 향상을 제공할 수 있었습니다. 이것은 Intel Xeon 기반 Mac Pro에도 불구하고 Mac Studio(M1 Ultra 포함)가 Apple의 “가장 강력한 컴퓨터”라는 칭호를 주장하는 것을 보았습니다.
지금은 iPhone Pro 전용
iPhone Pro는 모든 최신 기능과 가장 흥미로운 기능을 먼저 제공하는 Apple의 고급 iPhone입니다. 2021년에는 새로운 ProMotion 디스플레이가 포함되었고 그 전에는 LiDAR 스캐너가 포함되었으며 2022년에는 A16 칩과 Dynamic Island로 알려진 노치의 진화가 포함되었습니다.