기업의 인공 지능 및 기계 학습은 현재까지 가장 새롭고 심오한 혁신입니다. 기업은 AI 및 ML을 통해 고객 네트워크와 강력한 관계를 개선하고 구축할 수 있습니다. 이는 또한 비즈니스 및 소비자 상호 작용을 크게 개선했습니다.
그러나 소수의 기업만이 인공 지능을 다루는 데 익숙합니다. 인공 지능은 전 세계 기업에서 채택하는 초기 단계에 있습니다.
현재 비즈니스 작업 공간은 채널, 도구 및 기타 콘텐츠 세부 정보와 같은 여러 작업으로 과부하가 걸립니다. 이런 종류의 작업은 일과 삶의 균형을 보장합니다. 인공 지능은 의사 소통을 향상시킬 뿐만 아니라 기업이 자원을 효과적이고 효율적으로 사용하도록 돕습니다. AI는 시장 분석, 이미지 분류, 효과적인 데이터 관리, 고객 지원 데스크 등과 같은 응용 프로그램과 함께 모든 비즈니스에서 많은 응용 프로그램을 가지고 있습니다.
기업에서 인공 지능과 머신 러닝을 일상 생활에 도입하고 적용하는 데 언제, 얼마나 걸릴지 말하기는 어렵지만 최고 리더들은 인공 지능과 머신 러닝의 도입에 매우 흥분하고 있습니다. 그들은 비즈니스에 다른 종류의 엄청나게 높은 성공률을 가져올 것으로 추론됩니다.
자, 이제 우리는 이미 AI의 개념에 대해 소개를 받았으므로 깊이 있게 알아보도록 하겠습니다.
인공 지능이란 무엇입니까?
인공 지능은 인간의 지능을 기계가 모방하는 것입니다. 특히 컴퓨터와 같은 시스템에 사용됩니다. 기계 학습은 인공 지능의 일부입니다. 이제 우리가 기업에서 인공 지능과 머신 러닝을 사용한다면. 그 용도가 얼마나 다양한지 이해합시다.
AI는 비즈니스 관리에 어떻게 적용됩니까?
마케팅
비즈니스에서 마케팅에 인공 지능 및 머신 러닝을 사용하지 않는 경우 기존 AI 진행 추세를 빠르게 따라잡아야 합니다. AI는 마케팅 전략을 개발할 뿐만 아니라 프로세스를 구현하는 데도 도움이 될 것입니다. 그 자체로 답입니다. AI는 인구 통계, 관심, 인터넷 사용 기록 및 기타 주요 사항을 기반으로 고객을 나눕니다.
이러한 인공 지능 봇은 복잡한 문제를 해결하고 비즈니스 시스템에 맞는 제품 및 서비스를 지능적으로 제안할 수 있습니다.
매상
상품/서비스 판매는 인간의 고유한 일이며 인간의 EQ와 IQ에 의존하여 처리합니다. 그러나 AI는 매우 똑똑하며 더 나은 판매 및 판촉을 위한 통찰력으로 모든 회사의 영업 사원을 도울 수 있습니다. AI는 커뮤니케이션, 판매 예측, 고객 요구 이해를 개선 및 촉진하는 데 도움이 됩니다. AI는 또한 영업 담당자가 후속 조치를 취해야 할 대상과 우선 순위를 정할 대상을 선택하여 시간을 잘 관리할 수 있도록 도와줍니다.
연구 및 개발
AI는 혁신적인 스타일과 구축을 감안할 때 처음에 연구 개발에 많이 사용되었습니다. 최근에는 금융, 자동차, 헬스케어, 제약 등 다양한 산업분야에서 연구개발 목적으로 사용되고 있습니다. 이것은 일반적으로 많은 양의 데이터와 정보를 수집하고 정확하게 분석하여 수행됩니다.
AI와 머신 러닝은 이러한 분석 기능을 새로운 차원으로 끌어올릴 수 있으며, 여기에서 우리는 업계와 매우 관련이 있는 문제에 대한 답을 찾는 동시에 혁신적일 수 있습니다. 그것은 R과 D의 얼굴을 바꾸고 더 전략적이고 효과적으로 만들었습니다.
IT 운영
IT 운영과 AI 병합은 눈치채기 힘든 천재적인 작업을 만들 수 있습니다. 강력한 협업입니다. IT 운영을 위한 AIOps 또는 AI로 적절하게 명명되었습니다. 또한 대부분의 조직과 회사에서 일반적으로 AI에 대한 첫 번째 경험입니다. AI는 일상적인 점검 및 프로세스, IT 시스템 관리, IT 중단 시 문제 식별 및 수정에 사용됩니다.
IT가 비즈니스 관리의 위기를 경험함에 따라 AI는 IT 서비스 및 운영을 더 잘 유지, 개선 및 구현하는 데 도움이 됩니다. 따라서 IT 전문가는 인공 지능 및 기계 학습 과정을 수강함으로써 여러 가지 이점을 얻을 수 있습니다.
인적 자원
모든 것이 사람에 의해 처리되고 모든 것이 사람의 손길이 필요한 곳에서 AI를 위한 자리가 있습니까? 물론 있습니다! 채용에서 인재 관리에 이르기까지 작업을 관리하고 운영을 효과적으로 처리하는 AI의 역할이 있습니다.
사람이 반복적으로 작업을 수행하면 AI가 작업을 자동화하여 더 적은 비용으로 수행할 수 있습니다. 매우 유명한 탄산음료 회사는 한때 AI 로봇을 사용하여 영업직 후보자를 인터뷰했습니다. 또한 데이터베이스를 식별하고 고용에 적합한 사람을 선택하고 필요에 따라 채용할 수 있습니다.
서비스 문의
인공 지능은 연락처 서비스와 같은 조직의 또 다른 중요한 측면에서 사용됩니다. 사람 대신 연락 서비스에서 AI와 고도로 정밀한 계산을 사용하는 조직은 비용을 절감하고 인적 자원을 효율적으로 사용하는 데 큰 이정표를 달성했습니다.
이 연락 서비스 기능의 AI는 고객에 대한 상당한 양의 데이터를 수집하고 고객의 의도를 예측하고 고객을 위한 차선책을 만듭니다.
건물 유지 관리
AI는 이미 구축되어 있으며 건물 유지 관리와 관련하여 사용됩니다. 빌딩 자동화는 빌딩의 컴퓨터 네트워크, 인터넷, 난방 및 냉방 시스템을 정규화하는 데 도움이 됩니다. 시설 관리자가 건물의 시설을 규제하는 데 도움이 됩니다. AI는 에너지를 최적화하고 탑승자에게 최상의 편안함을 제공하는 데에도 사용됩니다. AI는 건물과 건물의 보안 시설에서 사용되는 에너지를 최적화하는 데 도움이 됩니다.
조작
전 세계적으로 유명한 맥주 소다 회사는 AI를 사용하여 제조된 병의 수와 마케팅 프로세스를 파악하고 최종적으로 고객에게 전달했습니다. 하지만 AI는 이러한 유형의 설문조사를 수행하고 정보를 수집할 때 빠르고 효율적입니다. AI 혁신을 통해 정보의 양과 질을 통제하기가 더 쉽습니다.
회계 및 재무
많은 조직에서 특히 회계 및 재무 분야에서 인공 지능을 적용하여 비용 절감 및 자원과 자금의 효율적 사용의 이점을 실현했습니다. AI를 통해 재무 및 회계 직원이 반복적인 작업을 수행하고 AI에 할당하는 수를 줄여 더 중요한 작업을 수행할 수 있도록 할 계획입니다.
고객 경험
인공 지능을 활용하는 또 다른 산업은 비즈니스의 고객 경험 측면입니다. 회사에서 만든 고객 쇼핑 카드는 오프라인 쇼핑이든 온라인 쇼핑이든 고객의 정보를 모아 다음 번에 최고의 쇼핑 제안을 제공합니다. 이것은 AI를 사용하여 수행됩니다.
결론
우리는 비즈니스 관리에서 인공 지능이 작동하는 방식과 유용하고 관련성이 높으며 수익성이 높은 방법을 배웠습니다. 많은 대학과 사립 학습 센터에서 제공하는 AI/ML 과정에 등록하십시오.
약 4-6주의 기간 동안 인공 지능 과정을 제공하는 대학과 온라인 과정이 있습니다. 그것은 공개 등록이며 완전히 온라인입니다. 이 과정은 기계 학습, 인공 지능 및 빅 데이터로 완성되어 작지만 다재다능합니다.
그리고 Python을 사용한 프로그래밍, 설계 및 분석 알고리즘, Databases SQL 및 no-SQL, AI를 위한 딥 러닝, 고급 기계 학습을 다루는 코스 옵션이 있습니다.
Great Learning은 모든 사람에게 적합한 다양한 AI 과정을 제공합니다.
또한 백퍼센트 온라인 과정입니다. 학습을 검증하기 위해 코스 인증서가 제공되며 업계에서 널리 인정받고 있습니다.
인공 지능 및 기계 학습 과정의 대학원 프로그램도 있습니다. 이 과정을 직업으로 삼는 데 매우 진지한 경우 11개월 동안 진행됩니다. 머신러닝과 인공지능 과정은 누구나 지원할 수 있습니다. 당신은 주제의 기초를 소개하고 훈련과 노출을 받게됩니다. 따라서 AI에 대해 더 많은 것을 배우고자 하는 진정으로 관심이 있다면 도약하고 과정에 투자할 것을 촉구합니다.
