10 억 명이 넘는 사용자와 수십억 시간의 비디오를 통해 YouTube 알고리즘이 사이트를 방문 할 때보고 싶은 것을 제공한다는 사실은 소프트웨어 엔지니어링의 증거입니다. 어떻게 작동합니까?
짧은 대답 : 아무도 YouTube조차도 세부 사항을 어느 정도 알지 못합니다. YouTube 알고리즘은 기계 학습을 사용하여 동영상을 제안합니다. 즉, 정해진 규칙이 없습니다. 게다가 구글은 어쨌든 우리에게 알려주지 않을 것입니다.
우리가 아는 것
기계 학습 모델을 훈련시킬 때 많은 입력을 한 다음 제안 된 출력이 얼마나 올바른지 순위를 매 깁니다.
다음은 크게 단순화 된 예입니다. 고양이와 강아지 사진의 차이를 알려주기 위해 AI를 훈련시키고 싶다고 가정 해보십시오. 기본적으로 AI에 고양이와 개 사진을 많이 제공하고 선택을 시작한 다음 올바르게 응답하면 바로 점수를 매 깁니다. 정확할수록 선택하는 것이 좋습니다. 결과는 고양이와 개를 식별 할 수있는 기계입니다. 이 교육에서는 결과를 판단하는 기준을 사용합니다. 우리의 경우, 고양이-미터 또는 이미지의 몇 퍼센트가 실제로 고양이인지.
YouTube에서 사용하는 측정 항목은 시청 시간— 사용자가 비디오를 유지하는 시간. YouTube는 사람들이보고 싶어하는 비디오를 찾는 것을 건너 뛰기를 원하지 않기 때문에 이해가됩니다. 결국에는 더 많은 작업을 할 수 있고 시청 시간이 줄어 듭니다.
그래도 “비디오를 본 시간”보다 훨씬 미묘합니다. 이 알고리즘은 다양한 요소를 고려하여 시청자 유지율, 클릭에 대한 노출 수, 시청자 참여율 및 우리가 결코 볼 수없는 비하인드 요인 등을 평가합니다. 그런 다음 YouTube는 이러한 요소를 프로필에 맞게 조정하여 클릭 가능성이 높은 동영상을 제안 할 수 있습니다.
이로부터 멀어지게하는 것
주목받는 YouTube 사용자 인 경우 두 가지 주요 작업은 평균 조회 시간을 최대화하고 클릭률을 최대화하는 것입니다. 다음 거꾸로 된 피라미드를 가져 가십시오.
YouTube는 홈 화면과 제안 된 탭에서 여러 사람에게 비디오를 제안합니다. 내 계정에는 거의 7 억 건의 노출이 있습니다. 그것은 꽤 좋아 보이지만, 그 사람들 중 일부만이 비디오를 클릭합니다. 이 비율을 클릭률이라고하며 백분율로 측정합니다 (예에서 4.0 % 클릭률이 있음을 알 수 있습니다). 조회수 그림은 클릭 한 실제 사용자 수를 보여줍니다.
누군가 동영상을 클릭하면 YouTube는 사람들이 동영상을 시청 한 시간을 측정합니다.
많은 YouTube 제작자가 클릭 베이트 제목과 미리보기 이미지 (클릭 연결을 얻기 위해)와 길고 긴 동영상 (보존 시간을 늘리기)을 사용하는 이유를 알 수 있습니다. 이들은 많은 YouTube 제작자의 성가신 두 가지 특성이지만 알고리즘을 비난합니다.
사례 연구
알고리즘을 다루기 위해 서로 다른 접근법을 취하는 두 개의 큰 채널을 살펴 보겠습니다. 첫 번째는 광야로 들어가서 도구없이 물건을 만드는 사람이 운영하는 채널 인 Primitive Technology입니다. 그의 모든 비디오는 매우 길지만 그 길이에 걸쳐 좋은 수준의 참여를 유지합니다. 나레이션이 없기 때문에 매우 훌륭합니다. 이 사실은 아마도 평균 시청 시간이 매우 높을 것이며 이는 알고리즘의 눈에 좋을 것입니다.
한 달에 하나의 동영상 만 만들므로 구독자 수가 8 백만 명 이상인 것은 놀라운 일입니다. 아마도 비디오 사이의 오랜 시간이 다음 비디오가 떨어질 때 새로운 느낌을주기 때문일 것입니다. 그의 동영상은 상징적이며 내 피드에 표시 될 때마다 거의 항상 클릭합니다. 다른 사람들도 같은 생각을하는 것 같아서 클릭률도 높을 것입니다.
두 번째 채널은 약간의 접근 방식을 취합니다. Fortnite의 “Funny Moments”채널 인 BCC 트롤링은 인기있는 스 트리머의 클립을 가져 와서 매일 비디오로 편집합니다. 작년에 그들은 알고리즘을 마스터했으며 최대 730 만 명의 가입자를 확보했습니다. 시청 시간을 최대화하기 위해 비디오의 중간 부분에 비디오의 타이틀 클립을 배치하여 사람들이 클릭 한 클립에 오기 전에 비디오를 잠시 동안 시청하도록하여 본질적으로 비디오에 “후킹”되도록합니다. 이로 인해 시청 시간이 더 높습니다.
또한 clickbait 썸네일 및 타이틀이 우수하여 많은 동영상의 모든 캡에 * NEW *를 사용하며, 일반적으로 맞춤 제작되고 오해의 소지가있는 다채로운 썸네일이 항상 있습니다. 그러나 분명한 클릭 베이트는 아닙니다. 동영상은 제목을 제공하지만 사람들이 클릭 할 수있는 클릭 베이트 일뿐입니다.
이것이 숨은 참조에서 제외되는 가장 중요한 것입니다. 미리보기 이미지를 클릭하여 미끼로 만들려면 미묘하게하십시오. 제목에 똑바로 누워 있으면 사람들이 화를 내고 의도 한 반대 효과가 나타날 수 있습니다.
어느 쪽이든, 당신은 당신에게 맞는 것을 찾아서 그것을 유리하게 사용해야합니다. 앞으로 시청 시간과 클릭률을 염두에 두되 형식을 고수하고 알고리즘이 콘텐츠를 지시하지 않도록하십시오.
