데이터를 정렬하고 필터링하면 노이즈를 제거하고보고 싶은 데이터 만 찾아서 정렬 할 수 있습니다. Microsoft Excel에는 방대한 데이터 집합을 필요한 항목으로 필터링하는 옵션이 부족하지 않습니다.
Excel 스프레드 시트에서 데이터를 정렬하는 방법
Excel에서 정렬하려는 열 상단의 셀 내부를 클릭합니다.
이 예에서는 D3 셀을 클릭하고이 열을 급여별로 정렬합니다.
리본 상단의 “데이터”탭에서 “필터”를 클릭합니다.
이제 각 열 위에 화살표가 표시됩니다. 정렬하려는 열의 화살표를 클릭하면 데이터를 정렬하거나 필터링 할 수있는 메뉴가 나타납니다.
데이터를 정렬하는 가장 확실한 첫 번째 방법은 숫자 데이터가 있다고 가정 할 때 가장 작은 것에서 가장 큰 것 또는 가장 큰 것에서 가장 작은 것입니다.
이 경우 급여를 정렬하므로 최상위 옵션을 클릭하여 가장 작은 것부터 가장 큰 것 순으로 정렬합니다.
예를 들어 동일한 메뉴에서 “오래된 항목에서 최신 항목으로 정렬”옵션을 선택하여 고용 날짜별로 정렬하여 다른 열에 동일한 정렬을 적용 할 수 있습니다.
이러한 정렬 옵션은 연령 및 이름 열에도 적용됩니다. 예를 들어, 나이가 가장 오래된 것부터 가장 어린 것 순으로 정렬하거나 동일한 화살표를 클릭하고 적절한 옵션을 선택하여 직원 이름을 알파벳순으로 정렬 할 수 있습니다.
Excel에서 데이터를 필터링하는 방법
이 열을 필터링하려면 “Salary”옆에있는 화살표를 클릭하십시오. 이 예에서는 연간 수입이 $ 100,000 이상인 사람을 필터링합니다.
목록이 짧기 때문에 몇 가지 방법을 사용할 수 있습니다. 첫 번째 방법은 $ 100,000 이상을 버는 사람을 모두 선택 취소 한 다음 “확인”을 누르는 것입니다. 이렇게하면 목록에서 3 개의 항목이 제거되고 남아있는 항목 만보고 정렬 할 수 있습니다.
이를 수행하는 다른 방법이 있습니다. “Salary”옆에있는 화살표를 한 번 더 클릭하겠습니다.
이번에는 필터링 메뉴에서 “Number Filters”를 클릭 한 다음 “Less Than”을 클릭합니다.
여기에서 결과를 필터링하여 연간 $ 100,000 이상의 수익을 올리는 사람을 제거 할 수도 있습니다. 그러나이 방법은 항목을 제거하기 위해 수동으로 클릭해야하는 대용량 데이터 세트에 훨씬 더 효과적입니다. “보다 작음”이라고 표시된 드롭 다운 상자의 오른쪽에 “100,000”(또는 사용하려는 숫자)을 입력 한 다음 “확인”을 누릅니다.
다른 여러 가지 이유로도이 필터를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 동일한 메뉴 (숫자 필터> 평균 미만)에서 “평균 미만”을 클릭하여 평균 이상의 모든 급여를 필터링 할 수 있습니다.
필터를 결합 할 수도 있습니다. 여기에서 $ 60,000 이상이지만 $ 120,000 미만의 모든 급여를 찾을 수 있습니다. 먼저 첫 번째 드롭 다운 상자에서 “다음보다 큼”을 선택합니다.
이전 항목 아래의 드롭 다운에서 ‘보다 작음’을 선택합니다.
“보다 큼”옆에 $ 60,000를 입력합니다.
“미만”옆에 $ 120,000를 추가합니다.
“확인”을 클릭하여 데이터를 필터링하고 급여 만 $ 60,000보다 크고 $ 120,000보다 적습니다.
한 번에 여러 열의 데이터를 필터링하는 방법
이 예에서는 고용 한 날짜와 급여를 기준으로 필터링합니다. 특히 2013 년 이후에 고용되고 연봉이 $ 70,000 미만인 사람들을 찾습니다.
연봉이 $ 70,000 이상인 사람을 필터링하려면 “Salary”옆의 화살표를 클릭하십시오.
“숫자 필터”를 클릭 한 다음 “보다 작음”을 클릭합니다.
“다음보다 작음”옆에 “70,000”을 추가 한 다음 “확인”을 누릅니다.
다음으로 2013 년 이후에 고용 된 직원을 제외하고 각 직원이 고용 된 날짜로 필터링합니다. 시작하려면 “고용 날짜”옆에있는 화살표를 클릭 한 다음 “날짜 필터”를 선택한 다음 “이후”를 선택합니다.
“이후”오른쪽에있는 필드에 “2013”을 입력 한 다음 “확인”을 누릅니다. 이로 인해 2014 년 이후에 고용되고 연간 수입이 $ 70,000 미만인 직원 만 남게됩니다.
Excel에는 여러 강력한 필터링 옵션이 있으며 각 옵션은 필요에 따라 사용자 지정할 수 있습니다. 약간의 상상력으로 거대한 데이터 세트를 중요한 정보로만 필터링 할 수 있습니다.
