우리 모두는 인공 지능이 점차 우리 삶에 도입되고 이제 점점 더 많은 회사가 이 기술을 인수한다는 것을 알고 있습니다. 그러나 마지막은 인공 지능을 사용하여 영화 상영 중 대중의 행동을 예측하는 디즈니입니다.
Disney는 AI를 사용하여 시청자의 표정을 예측합니다.
인공 지능은 점차 우리 삶에 도입됩니다. 점점 더 많은 회사가 이 기술을 인수하고 있습니다. 마지막은 인공 지능을 사용하여 영화 상영 중 대중의 행동을 예측하는 디즈니입니다. 특히, 영화 및 애니메이션 회사는 마지막 영화에서 안면 인식 기술을 사용하기 시작했습니다.
디즈니 연구팀은 영화를 상영하기 전에 관객의 표정을 파악하는 딥 러닝 기술을 사용하고 있습니다. 디즈니는 인공 지능을 통해 우리가 영화를 볼 때 어떻게 반응하는지 알고 우리가 느끼는 감정을 평가할 수 있습니다.
사용된 알고리즘은 “Factorised Variational Autoencoder”(FVAE)라고 하며 10분 동안 얼굴 표정을 분석하여 영화를 보는 동안 시청자가 어떻게 반응할지 예측할 수 있습니다.
Disney의 안면 인식 시스템은 Amazon을 사용하여 온라인 구매를 위한 추천 시스템의 고급 버전입니다. 여기서 구매 내역을 기반으로 신제품을 제안합니다. FVAE는 더 나아가 미소와 웃음과 같은 시청자의 다양한 표정을 인식합니다. 이는 거대 기술 기업인 Apple이 작업하고 있는 것과 유사합니다. 인공 지능 덕분에 디즈니는 영화가 일치할 때 웃을 때 영화를 보는지 아니면 너무 지루해 하품을 시작하는지 알 수 있습니다.
회사 연구팀의 Zhiwei Deng은 “FVAE는 미소와 웃음과 같은 개념을 스스로 배울 수 있었고 이러한 표현이 유머러스한 장면과 어떻게 관련되는지를 배울 수 있었습니다 Phys.org.
이 실험은 4개의 적외선 카메라가 배치될 400명을 수용할 수 있는 극장에서 수행되었습니다. 제작진은 ‘정글북’, ‘빅히어로 6’, ‘스타워즈: 힘의 각성’, ‘주토피아’ 등 총 9편의 영화 150여 편을 상영하며 관객들을 기록하고 있었다.
최종 결과는 3,179명의 관중들에게 1,600만 개의 안면 기준점을 보여주었다. 수집된 데이터는 미소나 눈 뜨는 것과 같은 표정을 나타내는 일련의 숫자로 자동 해석됩니다. 이 수치는 메타 데이터를 통해 연결되어 시스템에서 관객이 영화에 어떻게 반응하는지 평가할 수 있습니다. 따라서 장편 영화를 영사하는 동안 관객의 행동을 예측합니다.
AI는 예를 들어 노인을 돌보고 노인의 신체 언어를 나타내는 신호를 포착하는 등 다른 방식으로도 우리를 도울 수 있습니다. 이 연구에 참여했던 Yisong Yue는 “사람들은 항상 불행하거나 문제가 있다고 명시적으로 말하지는 않습니다.”라고 말했습니다.
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