웹 디자인, UX/UI 디자인 또는 마케팅을 연구했다면 A/B 테스팅이라는 용어를 들어본 적이 있을 것입니다. 그러나 A/B 테스트는 실제로 무엇을 의미합니까? 오늘은 그 내용이 무엇인지 자세히 알아보도록 하겠습니다.
A/B 테스팅이란?
간단히 말해서 두 가지 버전의 제품을 비교하여 어떤 버전이 더 나은 성능을 보이는지 확인하는 것을 의미합니다. A/B 테스팅은 “분할 테스팅” 또는 “버킷 테스팅”이라고도 합니다. 그리고 디자인을 다듬는 데 정말 유용할 수 있습니다.
왜 그것을 사용합니까?
A/B 테스팅을 사용하면 최선을 기대하는 대신 가설을 테스트하고 변경을 커밋하기 전에 데이터를 수집할 수 있습니다. 대규모 사이트 디자인 또는 마케팅 프로젝트에서 엄청난 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.
어떻게 작동합니까?
A/B 테스트의 개념은 실제로 1920년대에 통계학자이자 생물학자인 Ronald Fisher에 의해 개선되었으며, 그는 농업 실험에서 처음으로 이를 사용했습니다. “이 땅에 다른 비료를 사용하면 어떻게 됩니까?”에서 의학의 임상 시험, 그리고 오늘날의 웹 디자인 및 마케팅으로 빠르게 전환되었습니다.
웹 사이트를 디자인 중이고 어떤 디자인 조정으로 사람들이 더 오래 머물 수 있는지 확인하고 싶다고 가정해 보겠습니다. 페이지의 두 가지 버전을 만들 수 있습니다. 하나는 변경 사항이 있고 다른 하나는 버전 A와 버전 B입니다. 한 버전은 변경 사항이 없는 컨트롤 역할을 하고 다른 하나는 변형입니다.
일반적으로 다음과 같이 작동합니다.
- 테스트할 항목을 선택합니다.
- 무작위로 사람들의 그룹에 컨트롤 및 변형 버전을 표시합니다.
- 데이터를 추적하여 결과에 가장 큰 영향을 미친 버전을 보여줍니다.
무작위화는 방정식에서 다른 변수를 제거하는 데 도움이 되므로 이 테스트 프로세스에서 중요합니다. 예를 들어 뉴스레터 구독 버튼의 크기를 테스트하려면 데스크톱과 모바일 모두에서 대조군 및 대안 페이지를 무작위로 표시하여 해당 변수가 데이터를 왜곡하지 않도록 합니다.
A/B 테스트는 두 페이지 이상으로 수행할 수 있지만 일반적으로 두 개의 제품을 사용하여 시작합니다. 각 버전을 표시하는 사람의 수는 두 버전이 모두 새 버전인지 또는 새 버전이 기존 웹 페이지와 경쟁하는지에 따라 다릅니다. 둘 다 새 것인 경우 트래픽을 50/50으로 분할할 것입니다. 설정된 페이지에 대한 변경 사항을 도입하는 경우 60/40이 될 수 있습니다.
페이지에 트래픽을 분산하기로 결정한 방법에 관계없이 테스트 무결성을 유지하기 위해 항상 동일한 버전을 재방문 사용자에게 표시합니다. 테스트는 결정을 내리기 전에 통계적으로 유의할 만큼 충분한 데이터를 수집할 수 있을 만큼 충분히 오래 실행되어야 합니다. 복잡하게 들릴 수 있지만, 이를 구성하는 데 도움이 되는 무료 도구가 있습니다.
모든 페이지의 모든 요소를 A/B 테스트할 수 있습니다. Google에서 더 많은 클릭을 유도하고 싶으십니까? 여러 헤드라인을 테스트합니다. 사람들이 사이트의 다른 페이지를 탐색하도록 하려고 하십니까? A/B는 다양한 메뉴 옵션과 레이아웃을 테스트합니다.
A/B 테스트를 받는 일반적인 페이지 요소는 다음과 같습니다.
- 구독, 가입 등과 같은 클릭 유도문안(CTA) 버튼
- 헤드라인
- 방문 페이지
- 이미지
웹 디자이너는 말 그대로 페이지에서 한 가지를 변경하고 A/B 테스트를 실행하고 결과를 추적할 수 있습니다. 변경 사항이 있는 경우 설계를 수정했기 때문이라고 합리적으로 확신할 수 있습니다.
다시 말하지만, 이 개념은 웹 디자인에만 국한되지 않습니다. 서로 다른 마케팅 이메일, 다른 약물 등에 대해 A/B 테스트를 할 수 있습니다. A/B 테스트는 가장 기본적인 종류의 무작위 통제 시도이며 사용자 경험을 지속적으로 개선하는 데 사용할 수 있습니다. 더 많은 것을 배우고 프로젝트에 구현하는 데 관심이 있다면 A/B 테스트에 대해 자세히 알아보십시오.
