Google은 Gemini 모델의 고급 AI 기능, 속도 및 인텔리전스를 제공하는 동시에 사용자 데이터를 비공개로 안전하게 유지하도록 설계된 새로운 클라우드 기반 AI 처리 플랫폼인 Private AI Compute를 공개했습니다.
이 플랫폼을 통해 사용자는 개인 데이터를 Google 자체에서도 비공개로 유지하면서 더 빠르고 더 강력한 AI 기능을 경험할 수 있습니다. 기기가 개인 정보를 노출하지 않고 클라우드 기반 AI 성능에 액세스할 수 있도록 함으로써 책임감 있고 개인정보 보호를 최우선으로 하는 AI를 구축하려는 Google의 최신 움직임을 나타냅니다. 이번 출시는 2024년에 도입된 Apple의 “프라이빗 클라우드 컴퓨팅”을 반영합니다.
“구글은 지난 수십 년 동안 광범위한 AI 관련 사용 사례를 개선하기 위해 개인정보 보호 강화 기술(PET)을 개발해 왔습니다.” 블로그 게시물로 발표 화요일에.
오늘 우리는 클라우드의 가장 유능한 Gemini 모델과 온디바이스 처리에서 기대하는 것과 동일한 보안 및 개인정보 보호 보장을 결합한 새로운 AI 처리 플랫폼인 클라우드의 Private AI Compute를 통해 사용자를 안전하게 보호하는 유용한 경험을 구축하는 데 있어 다음 단계를 밟고 있습니다. 이는 안전과 책임을 핵심으로 하는 AI를 제공하려는 우리의 지속적인 노력의 일부입니다.”
내용물
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작동 방식
이 시스템은 Google의 자체 TPU(Tensor 처리 장치)를 기반으로 구축되었으며 처리 중에 데이터를 보호하는 하드웨어 기반 보안 계층인 TIE(Titanium Intelligence Enclaves)를 사용합니다. 보안 환경을 구축하기 위해 Google은 원격 증명과 엔드 투 엔드 암호화를 사용하여 신뢰할 수 있는 연결을 확인함으로써 개인 데이터가 보호되고 격리된 환경에서 처리되도록 보장합니다.
이러한 다층적 접근 방식은 Google의 SAIF(Secure AI Framework)와 사용자 제어, 투명성, 안전을 강조하는 오랜 AI 원칙 및 개인정보 보호 원칙을 기반으로 합니다.
더욱 스마트해진 픽셀 경험
Private AI Compute의 혜택을 받는 첫 번째 제품은 Google의 최신 Pixel 10 스마트폰입니다. 검색 대기업에 따르면 이 기술을 통해 AI는 Pixel 10 휴대폰의 Magic Cue에서 이메일, 메시지, 캘린더를 기반으로 한 상황별 제안과 같은 보다 개인적이고 적극적인 경험을 제공할 수 있습니다. 마찬가지로, Recorder 앱은 Gemini 클라우드 모델의 추가된 처리 능력 덕분에 더욱 다양한 언어로 더욱 스마트한 요약을 제공합니다.
Google은 이러한 개선 사항이 생태계 전체에 걸쳐 더 넓은 출시의 시작을 의미하며 Search, Workspace 및 Android와 같은 제품에서 더 스마트하고 개인화된 사용자 경험을 가능하게 한다고 언급했습니다.
책임감 있는 AI를 향한 약속
Private AI Compute는 AI 시스템이 민감한 데이터를 처리하는 방식을 재정의하는 동시에 사용자 신뢰에 혁신을 맞추려는 Google의 최근 노력을 나타냅니다. 이는 유용하고 개인적이며 개인 정보를 보호하는 AI를 개발하려는 회사의 노력에서 중요한 이정표입니다.
“이것은 시작에 불과합니다. Private AI Compute는 이제 가장 민감한 사용 사례에 온디바이스 모델과 고급 클라우드 모델을 모두 사용할 수 있으므로 유용한 AI 경험을 위한 새로운 가능성을 열어줍니다.”라고 Google은 결론지었습니다.