GPT 3.5와 GPT 4: 차이점은 무엇입니까?

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GPT 3.5와 GPT 4: 차이점은 무엇입니까?
Hannah Stryker / 하우투 긱
GPT-3.5에 비해 GPT-4는 더 똑똑하고 더 긴 프롬프트와 대화를 처리할 수 있으며 실제 오류를 많이 만들지 않습니다. 그러나 GPT-3.5는 응답 생성 속도가 더 빠르고 GPT-4가 제공하는 시간별 프롬프트 제한이 없습니다.

ChatGPT 및 Bing AI 채팅과 같은 애플리케이션에서 사용되는 AI 언어 모델의 급속한 발전을 따라왔다면 OpenAI의 GPT-3 및 GPT-4에 익숙할 것입니다. 하지만 이 두 AI 타이탄 사이의 디딤돌인 GPT 3.5는 어떻습니까? 최신 GPT 4와 비교하면 어떻습니까?

GPT 3.5란 무엇입니까?

GPT 3.5는 이름에서 알 수 있듯이 GPT-3과 GPT-4 사이의 일종의 다리입니다. OpenAI는 GPT 3.5가 GPT 3보다 특히 더 나은 이유에 대해 특별히 공개하지 않았지만 주요 목표는 모델의 속도를 높이고 아마도 가장 중요한 것은 실행 비용을 줄이는 것인 것 같습니다.

흥미롭게도 OpenAI가 사용자에게 제공한 것은 원시 코어 GPT 3.5가 아니라 여러 특수 파생물입니다. 예를 들어 GPT 3.5 Turbo는 일반적으로 여전히 GPT 3.5가 할 수 있는 다른 모든 작업을 수행할 수 있지만 채팅 목적으로 특별히 미세 조정된 버전입니다.

GPT4란?

OpenAI의 GPT-4는 가장 진보된 언어 모델로 부상하여 더 안전하고 효과적인 응답을 제공합니다. 이 최첨단 다중 모드 시스템은 텍스트와 이미지 입력을 모두 받아들이고 텍스트 출력을 생성하여 다양한 전문가 및 학술 벤치마크에서 인간 수준의 성능을 보여줍니다.

GPT-3와 GPT-4를 비교할 때 그 기능의 차이는 현저합니다. GPT-4는 신뢰성, 창의성, 협업을 강화했을 뿐만 아니라 보다 미묘한 명령을 처리하는 능력도 향상되었습니다. 이것은 종종 더 복잡한 프롬프트로 논리 및 기타 추론 오류를 만든 인상적인 GPT-3에 비해 상당한 개선을 나타냅니다.

두 모델의 또 다른 주요 차이점은 크기에 있습니다. GPT-3는 1,750억 개의 놀라운 매개변수를 자랑하는 반면 GPT-4는 (소문에 따르면) 1조 개의 매개변수로 한 단계 더 나아갑니다.

GPT3.5 대 GPT4: 핵심 차이점 설명

GPT-3와 GPT-4의 경우 주요 차이점은 각각의 모델 크기와 훈련 데이터에 있습니다. GPT-4는 모델 크기가 훨씬 더 커서 더 복잡한 작업을 처리하고 더 정확한 응답을 생성할 수 있습니다. 이는 더 광범위한 지식 기반과 향상된 컨텍스트 이해를 제공하는 더 광범위한 교육 데이터 세트 덕분입니다.

그리고 소년, 더 나은 정확도로 번역됩니까! GPT-4는 더 긴 텍스트 구절을 처리하고, 일관성을 유지하고, 상황에 맞는 응답을 생성하는 데 더 적합합니다. 이러한 이유로 자연어 이해 애플리케이션을 위한 매우 강력한 도구입니다. 너무 복잡해서 Microsoft의 일부 연구원은 “Sparks of Artificial General Intelligence” 또는 AGI라고 생각합니다.

그러나 최첨단 기술과 마찬가지로 단점도 있습니다. GPT-4의 상당한 발전으로 인해 계산 능력 요구 사항이 증가했습니다. 따라서 이러한 고성능 시스템에 투자할 리소스가 없는 소규모 조직이나 개별 개발자가 액세스하기 어렵습니다. 또한 자원 수요가 높아지면 교육 과정에서 더 많은 에너지 소비가 발생하여 환경에 대한 우려가 높아집니다.

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반면에 GPT-4는 GPT-3.5보다 훨씬 똑똑합니다. 훨씬 더 복잡한 코드를 작성하고, 더 복잡한 문제를 풀고, 훨씬 더 빨리 배울 수 있습니다.

마지막으로, GPT-3와 GPT-4는 모두 AI 언어 모델 내의 편향 문제를 해결하기 위해 고군분투합니다. 그러나 GPT-4는 편향된 답변이나 특정 그룹의 사람들에게 불쾌감을 주는 답변을 제공할 가능성이 훨씬 적은 것 같습니다. 여전히 전적으로 가능하지만 OpenAI는 안전을 구현하는 데 더 많은 시간을 할애했습니다. GPT-4는 또한 GPT-3.5보다 상황을 꾸며내거나 사실적으로 부정확한 응답을 제공할 가능성이 훨씬 적습니다.

작성 당시 ChatGPT를 통해 사용되는 GPT-4는 3시간마다 25개의 프롬프트로 제한되지만 시간이 지남에 따라 변경될 수 있습니다. GPT-4는 또한 이 초기 단계에서 응답하고 텍스트를 생성하는 데 훨씬 더 느립니다. 이는 훨씬 더 큰 크기와 더 높은 처리 요구 사항 및 비용 덕분일 수 있습니다.

이전 버전의 GPT는 어떻습니까?

GPT에 대한 모든 주류 이야기는 GPT 3가 도착할 때까지 시작되지 않았으므로 GPT 3 이전에 무엇이 있었는지 궁금할 것입니다.

GPT(Generative Pre-trained Transformers) 시리즈의 시작은 인공 지능 및 자연어 처리의 전환점이 되었습니다. 시리즈의 첫 번째인 GPT는 2018년 OpenAI에서 공개했습니다. 이 초기 모델은 변환기 아키텍처와 비지도 학습의 힘을 보여주어 연구원과 개발자의 관심을 끌었습니다. 그러나 2019년 GPT-2의 출시는 일관되고 상황에 맞는 텍스트를 생성하는 탁월한 능력 덕분에 AI 커뮤니티의 상상력에 불을 붙였습니다. 동시에 OpenAI는 안전 문제로 인해 공개적으로 공개할 의향이 없었습니다.

2020년 GPT-3의 출시는 AI 언어 모델의 세계에서 또 다른 돌파구를 알렸습니다. GPT-3는 1,750억 개 이상의 매개 변수를 통해 놀라운 언어 이해 및 생성 기능을 제공하여 기계 번역, 콘텐츠 생성 및 가상 비서와 같은 고급 응용 프로그램을 허용합니다. 인상적인 성과에도 불구하고 GPT-3에는 여전히 개선의 여지가 있어 GPT-3의 일부 제한 사항을 해결하는 중간 모델인 GPT 3.5의 개발을 위한 길을 열었습니다.

언제 GPT 3.5 또는 GPT 4를 사용해야 합니까?

자체 GPT 기반 앱을 구축하거나 ChatGPT를 사용하고 GPT 3.5와 4 중에서 선택할 수 있는 경우 GPT-4보다 객관적으로 열등하지만 GPT 3.5가 더 나은 사용 사례가 있습니다.

  • 컴퓨팅 성능 측면에서 제한이 있는 경우 GPT 3.5를 실행하는 것이 훨씬 저렴합니다.
  • GPT-4는 GPT 3.5보다 “환각”하거나 사실에 입각한 오류를 범할 가능성이 적지만 사람이 사실을 확인하고 텍스트를 편집하는 데 걸리는 시간은 같습니다. 따라서 속도가 우선이라면 이전 모델이 더 나은 선택일 수 있습니다.

그러나 GPT 4에도 좋은 이유가 있습니다.

  • 복잡한 추론이 필요한 작업을 수행하기 위해 GPT가 필요한 경우 매번 GPT-4를 사용하고 싶을 것입니다.
  • 한 번에 3000개 이상의 단어를 처리하기 위해 GPT가 필요한 경우 GPT-4를 사용해야 합니다.

시간이 지남에 따라 컴퓨팅 성능이 더 강력해지고 저렴해지며 GPT-4와 그 후속 제품이 더 효율적이고 정교해짐에 따라 GPT-4가 모든 상황에서 GPT 3.5를 대체할 가능성이 높습니다. 그때까지는 리소스와 요구 사항에 가장 적합한 모델을 선택해야 합니다.

자주 묻는 질문:

Bing은 GPT-4를 사용하고 있습니까?

짧은 대답은 ‘예’입니다. Microsoft는 OpenAI가 GPT-4를 출시하고 공개한 후 Bing의 AI 채팅 기능이 GPT-4에서 계속 실행되고 있음을 밝혔습니다. 그러나 Bing AI 채팅이 경험한 초기 문제를 감안할 때 대화할 수 있는 내용과 채팅 지속 시간을 제한하는 가드레일을 설치하여 AI가 크게 제한되었습니다.

ChatGPT는 GPT-4입니까?

작성 당시 ChatGPT는 새 채팅을 시작할 때 ChatGPT의 기본 모델인 GPT-3.5 Turbo에서 주로 실행되고 있습니다. 단, 유료 고객으로 ChatGPT Plus에 가입한 경우 채팅을 시작하기 전에 모델을 GPT-4로 변경할 수 있습니다.