페이스북은 최근 회사 이름을 메타로 변경한다고 발표했지만 큰 변화는 그것만이 아니다. Facebook은 더 이상 얼굴 인식을 사용하여 사진에 태그를 지정하지 않으며 10억 명이 넘는 사람들의 얼굴 데이터를 삭제하고 있습니다. 여기 이유가 있습니다.
인공 지능 부사장인 제롬 페센티(Jerome Pesenti)는 메타 블로그 게시물에서 “선택한 사람들은 더 이상 사진과 동영상에서 자동으로 인식되지 않으며 10억 명 이상의 개인 얼굴 인식 템플릿을 삭제할 것”이라고 말했습니다.
소셜 미디어 거인은 2019년부터 옵트인 안면 인식 도구를 제공했으며, 기능적 관점에서 볼 때 매우 놀랍습니다. 누군가 당신이 있는 사진을 올리면 Facebook은 당신이 거기에 있다는 것을 알아차리고 당신이 그 사진에 자신을 태그할 것을 제안합니다.
표면적으로는 간단하고 편리한 기능처럼 보이지만 단일 회사가 세계 인구의 많은 부분에 대한 상세한 안면 인식 데이터베이스를 보유하고 있음을 의미합니다. 물론, Meta는 그것이 옵트인 기능이라고 말하지만, 그것이 너무 많은 데이터를 가진 개인 엔티티라는 사실을 변경하지는 않습니다.
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블로그 게시물에서 Pesenti는 “사회에서 안면 인식 기술의 위치에 대해 많은 우려가 있으며 규제 기관은 여전히 사용에 관한 명확한 규칙을 제공하는 과정에 있습니다. 이러한 지속적인 불확실성 속에서 우리는 안면 인식 사용을 제한된 사용 사례로 제한하는 것이 적절하다고 생각합니다.”
메타가 안면 인식에 대한 정부 규제를 우려하고 있는 것 같고, 새로운 안면 정보를 수집하지 않고 데이터를 제거하는 등 선제적인 접근을 하고 있는 것 같습니다.
페이스북은 2021년 2월 일리노이주에서 페이스북의 태깅 기술이 일리노이주의 생체인식 개인정보 보호법을 위반했다고 주장하는 소송을 해결했다. 회사는 사용자 허가 없이 얼굴 태그 데이터를 사용한 혐의에 대해 6억 5천만 달러를 지불하는 데 동의했습니다. 이것은 한 주에서만 가능하며 미래에 유사한 법률을 통과시키는 다른 주와 국가가 쉽게 있을 수 있습니다.
페이스북은 성명을 통해 “우리 커뮤니티와 주주들에게 가장 큰 이익이 되는 이 문제를 해결할 수 있는 합의에 도달하게 된 것을 기쁘게 생각한다”고 밝혔다.
Meta는 또한 게시물에서 안면 인식이 제공하는 장점을 상기시켰습니다. “예를 들어, 시각 장애인 또는 시각 장애가 있는 사용자에게 뉴스 피드의 사진에 있는 사람이 고등학교 친구 또는 이전 동료임을 알려주는 기능은 우리 플랫폼에 더 쉽게 접근할 수 있게 해주는 귀중한 기능입니다. 그러나 그것은 또한 사진의 얼굴을 옵트인한 사람들의 데이터베이스에 보관된 얼굴과 일치시키기 위해 평가하려는 기본 기술에 달려 있습니다. 오늘 발표하는 변경 사항에는 이러한 종류의 광범위한 식별에서 벗어나 더 좁은 형태의 개인 인증으로 전사적으로 이동하는 것이 포함됩니다.”라고 Pesenti는 말했습니다.
또한 이 변경으로 인해 소셜 네트워크는 시각 장애인 또는 시각 장애인을 위한 이미지 설명을 만드는 데 사용되는 기술인 자동 대체 텍스트를 더 이상 사용할 수 없습니다. 분명히, 회사는 양측의 무게를 실제로 고려하지 않고는 이런 움직임을 하지 않을 것이기 때문에 이것이 절충할 가치가 있다고 생각합니다.
이것이 기술의 실제적인 사용처럼 들리지만 회사는 외부 압력과 얼굴 데이터가 많은 회사의 개인 정보 보호 문제가 절충할 가치가 없다고 생각합니다.
iPhone의 Face ID는 어떻습니까? Meta는 온디바이스 안면 인식과 얼굴 데이터베이스의 차이를 인정했습니다. “얼굴 인식은 기술이 개인의 장치에서 개인적으로 작동할 때 특히 유용할 수 있습니다. 외부 서버와 얼굴 데이터를 통신할 필요가 없는 이 온디바이스 안면 인식 방법은 오늘날 스마트폰 잠금 해제에 사용되는 시스템에 가장 일반적으로 배포됩니다.
결국 메타는 규제를 선점한 것으로 보이며 소송에 대응하고 있다. 한 주에 6억 5,000만 달러의 합의금을 지불하는 것은 불쾌한 일이지만, 미래의 주와 국가가 같은 문제로 회사를 고소한다면 재앙이 될 수 있습니다. Meta가 마음을 바꾸고 사용자의 개인 정보를 최우선으로 하기로 결정했다고 믿고 싶지만 그럴 가능성은 없어 보입니다.
