트위터에는 많은 봇이 있습니다. 일부는 물건을 팔려고 노력하고, 일부는 정교한 사기의 1 단계이며, 일부는 여러 가지 이유로 국제 정보 기관에서 운영합니다.
이러한 봇을 찾는 것이 반드시 어려운 것은 아닙니다. 타임 라인을 스크롤하여 해당 활동이 인간의 활동과 유사한 지 확인하십시오. 그들은 인간처럼 친구와 대화합니까, 아니면 다시는 말하지 않는 사용자에게만 말합니까? 그들은 인간처럼 다양한 관심사를 가지고 있습니까, 아니면 하나의 주제에 충실합니까? 이러한 것들을 명심하고 무언가가 봇인지에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다.
하지만 봇이나 사람을보고 있는지 여부 만 알 수없는 경우 Botometer가 도움을 줄 수 있습니다. 인디애나 대학교와 노스 이스턴 대학교의이 도구는 1000 가지가 넘는 요소를 고려한 후 특정 트위터 사용자가 봇일 가능성이 있습니다. 해결하기 어려운 문제이기 때문에 완벽하지는 않지만, Botometer는 훌륭한 도구입니다.
시작하려면 Twitter 계정으로 Botometer에 로그인 한 다음 궁금한 사용자 이름을 추가하십시오. 결과가 빨리 나타납니다.
이것은 무엇을 의미 하는가? “봇 점수”의 비율이 높을수록 주어진 사용자가 봇일 가능성이 높습니다. Botometer FAQ 페이지에 따르면 :
대략적으로 말해서, 봇 점수는 사용자가 봇일 가능성으로 해석 할 수 있습니다. 따라서 봇 점수는 0 % 및 100 %의 극단 값에 가까워지면 계정의 봇 강도에 대한 확신이 있습니다.
이 경우 Botometer는 내 동료 Harry가 봇일 확률이 16 %에 불과하다고 생각합니다. 합리적인 결론입니다. 나는 해리와 몇 년 동안 일해 왔지만 때때로 그가 진짜가 아니라고 의심하지만 시간의 16 %에 불과합니다.
결과 오른쪽의 “세부 사항”링크를 사용하여 몇 가지 사항을 알아볼 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 마지막으로 언급되고 리트 윗 된 타임 라인을 볼 수 있습니다.
또한 사용자가 기본적으로 사용하는 감정의 종류와 단어 사용법 (명사 / 동사 / 형용사 등)의 분류를 볼 수 있습니다. 서비스에서 사용되는 몇 가지 요소 일 뿐이지 만 다이빙을하면 흥미로울 수 있습니다. .
나는 몇 명의 알려진 봇에 의해 이것을 실행했으며, 내가 확신하는 소수의 사람들은 인간입니다. 정확한 백분율은 다양하지만 대부분 결과가 신뢰할 만하다는 것을 알았습니다. 주요 예외는 정치인 및 브랜드를 포함하여 여러 사람이 운영하는 트위터 계정 인 경향이 있습니다. 이러한 계정은 종종 봇과 유사한 방식으로 작동하기 때문에 단일 주제에 중점을 두는 경향이 있으며 일반 사용자와는 달리 대화에 참여하지 않는 경우가 있습니다.
당신이 알고있는 계정이 봇인 경우 계속 @ing하면 Twitter 계정을 차단하는 방법을 배우고보고도 고려하십시오.
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