방콕은 주요 도로의 교통 흐름을 관리하고 교통 혼잡을 해결하기 위해 인공 지능(AI)을 사용할 계획을 발표했습니다. 이 프로젝트는 방콕 수도권 관리국(BMA)과 교통, 교통 정책 및 기획국 간의 파트너십입니다.
AI 기반 교통 관리 모델의 목표는 Ratchadapisek, Prasertmanukit 및 Ratchapruk 도로의 교통량을 정확하게 추정하여 효율성을 높이는 것입니다. 잠재적인 병목 현상을 분석하고 실시간 솔루션을 개발함으로써 시스템은 현재 교통량을 기반으로 신호등 타이밍을 동기화하는 것과 같은 적응형 조정을 통해 교통 흐름을 최적화하는 것을 목표로 합니다.
이 기술은 BMA에서 이미 운영하고 있는 1,000대의 CCTV 교통 카메라로 구성된 기존 네트워크를 활용할 것입니다. 이러한 카메라에서 수집된 데이터는 귀중한 통찰력을 얻는 데 사용됩니다. 이 이니셔티브를 지원하기 위해 추가 카메라가 Ratchadapisek Road에 설치될 것입니다.
BMA는 주로 보안상의 이유로 도시 전체에 약 60,000개의 CCTV 카메라를 설치했지만 이러한 카메라는 AI 교통 관리 시스템과 호환되지 않습니다. 관계자들은 기존 카메라 인프라를 새로운 AI 모델에 통합하면 교통 관리 시스템의 효율성이 크게 향상될 것으로 기대한다고 밝혔습니다.
Wisanu Subsompon 방콕 부총재는 과거 교통 데이터에 의존하고 주로 피크 시간과 주말에 초점을 맞추는 도시의 전통적인 교통 신호 프로그래밍의 한계를 이전에 인정했습니다. 그는 이 접근 방식이 실시간 교통 상황을 해결하는 데 종종 비효율적이라는 점을 인정했으며 현재 이용 가능한 가장 비용 효율적인 조치가 1년 이내에 교통 흐름을 개선하기 위해 배치될 것이라고 말했습니다.
출처: NNT-태국 뉴스국
