지금 당장은 컴퓨터에 화를 내는 것은 아무 소용이 없지만 소프트웨어가 기분을 고려할 수 있다면 어떨까요? Affective Computing은 컴퓨터가 당신의 감정 상태(감정)를 감지하고 해석하여 입력 형식으로 사용할 수 있도록 합니다.
인공(감성) 지능
1995년 Rosalind Picard는 감성 컴퓨팅의 기본 사항을 설명하는 논문과 책을 출판했습니다. 아이디어는 컴퓨터를 매우 유용하게 만드는 분석 지능 외에도 감성 지능(EQ)을 컴퓨터에 주입하는 것입니다.
감정적 컴퓨팅은 컴퓨터 시스템이 표정, 목소리 톤, 몸짓 언어 및 단어와 같은 인간의 감정 지표를 스캔하여 정신 상태에 대한 정보를 얻을 수 있도록 합니다.
컴퓨터가 사용자의 감정에 대해 확신을 갖게 되면 사용자에게 (바라건대) 유익한 방식으로 반응합니다. 컴퓨터가 이 정보를 사용할 수 있는 방법에는 여러 가지가 있습니다.
Microsoft Office 도우미 Clippy를 기억하십니까? Clippy가 당신이 실제로 좌절했을 때를 말할 수 있고 당신이 일을 끝내려고 할 때가 아니라 정말로 도움이 필요할 때만 나타날 수 있다고 상상해보십시오.
감성 컴퓨팅은 게임, 가상 현실 응용 프로그램 또는 Siri와 같은 자연스러운 컴퓨터 인터페이스와 상호 작용할 때에도 큰 효과를 발휘할 수 있습니다.
컴퓨터는 얼굴에 능숙해지고 있다
인간은 다양한 방식으로 감정을 표현하지만, 우리의 얼굴은 세상이 보도록 우리의 감정을 그리는 주요 캔버스입니다. 최고의 포커페이스라 할지라도 그것들을 어떻게 해석해야 하는지는 아직 명확하지 않지만 아주 작은 미소 표현을 숨길 수는 없습니다.
감성 컴퓨팅에 대한 원본 논문이 작성되었을 때 컴퓨터가 사람의 얼굴을 인식하고 해석하도록 하는 것은 정말 어려운 일이었습니다. 이제 우리 가제트에는 몇 초 만에 얼굴을 인식하고 매핑할 수 있는 효율적인 기계 학습 하드웨어가 있습니다.
물론 얼굴에서 감정적인 정보를 얻으려면 얼굴을 인식하고 매핑하는 기능 이상이 필요하지만 적어도 이제는 상대적으로 쉽게 원시 얼굴 정보를 얻을 수 있습니다. 얼굴 데이터 더미와 결합된 동일한 기계 학습 기술은 아마도 감성 컴퓨팅이 제대로 작동하도록 하는 데 필요한 감정에 대한 가장 중요한 정보를 알려줄 것입니다.
우리는 컴퓨터를 사람처럼 대합니다
컴퓨터 인터페이스는 매일 우리와 비슷해지고 있습니다. 인간과 같은 생명체는 변화하는 데 수백만 년이 걸리지만 컴퓨터는 빛의 속도로 변화하고 개선되고 있습니다.
초기에 단순한 컴퓨터는 천공 카드, 암호 같은 컴퓨터 언어, 명령 프롬프트, 그리고 결국 오늘날의 그래픽 사용자 인터페이스를 사용하여 이에 적응해야 했습니다. 터치 스크린은 우리의 타고난 공간 지능을 디지털 형식으로 변환하기 때문에 모든 사람이 컴퓨터를 더 쉽게 집어 들고 사용할 수 있도록 도왔습니다.
오늘날 컴퓨터는 자연어를 이해할 수 있을 만큼 강력합니다. 도움이나 정보를 요청할 때 가상 에이전트를 다룰 가능성이 더 큽니다. 우리는 어디에나 음성 도우미가 있습니다.
컴퓨터 인터페이스가 점점 더 직관적이고 자연스러워짐에 따라 해당 상호 작용에 감정 정보를 추가하면 이러한 인터페이스가 얼마나 잘 작동하는지 바꿀 수 있습니다.
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감정은 사람에게도 어렵다
우리는 감정을 이해하고 표현하도록 진화했음에도 불구하고 인간은 항상 그것을 잘못 알고 있습니다. 어떤 사람들은 거의 초자연적인 수준의 감성 지능을 가지고 있는 것처럼 보이지만 대부분의 사람들에게는 여전히 복잡한 작업입니다.
따라서 감정적 컴퓨팅은 종이에 대한 훌륭한 아이디어처럼 들리지만 실제로는 그렇게 간단하지 않습니다. 우리가 가진 모든 놀라운 신기술에도 불구하고. 주류에서 이 접근 방식을 사용하는 첫 번째 시스템이 조잡한 감정 표현의 작은 집합에 초점을 맞출 것이라고 예상하는 것이 합리적입니다.
컴퓨터가 당신이 지쳤다는 것을 알고 있다면 휴식을 취하라고 제안할 수 있습니다. 월페이퍼 슬라이드쇼의 특정 사진이 다른 사진보다 더 행복하다는 사실을 알고 있는 경우 해당 사진을 높은 회전율로 배치하거나 유사한 이미지를 더 추가할 수 있습니다.
분명히, 감성 컴퓨팅이 우리에게 도움이 될 수 있는 많은 방법이 있지만 첫날부터 완벽할 것이라고 기대하지 마십시오!
Affective Computing의 어두운 면
Affective 컴퓨팅은 사람들이 기계와 상호 작용하는 방식에서 중요한 도약을 나타내지만 사용자에게 새로운 형태의 착취를 제공합니다.
마케팅 심리학은 이미 감정을 조종하여 구매 행동을 바꾸는 데 능숙합니다. 그렇기 때문에 자동차 광고는 마력이나 연비보다 자동차의 느낌에 중점을 둡니다.
우리 의사 결정의 상당 부분은 감정에 의해 좌우되므로 소셜 미디어 회사가 게시물이나 광고에 대한 감정적 반응을 읽을 수 있다고 상상해보십시오. 언젠가는 카메라 또는 마이크 권한에 대한 권한과 함께 “감정 스캔 권한” 버튼을 눌러야 할 수도 있습니다.
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