트위터의 봇 문제는 현실이며 매우 분명합니다. 마이크로 블로깅 플랫폼은 꽤 오랫동안 봇으로 가득 차 있었고 그 손아귀에서 벗어나기가 정말 어려워지고 있습니다. 당신이 일반 트위터 사용자라면, 정보를 과도하게 퍼뜨리는 스팸 봇을 만난 적이 있을 것입니다. 봇은 일반적으로 가짜 뉴스와 정치적 선전을 퍼뜨리는 데 사용되며, 이는 현재 트위터의 가장 큰 문제로 여겨지고 있습니다. 그러나 플랫폼에서 봇을 식별하여 트위터 계정을 봇으로부터 보호할 수 있습니다.
트위터 봇 인식 팁
Twitter에서 봇을 식별하기 위해 채택할 수 있는 정의된 방법은 없지만 마이크로 블로깅 플랫폼을 사용하여 존재를 인식하는 동안 염두에 두어야 하는 몇 가지 지침이 있습니다. 이것들은 그들과 상호 작용하고, 악성 링크를 클릭하고, 필요한 경우 차단하는 것을 방지하는 데 도움이 됩니다.
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가짜 계정 이름을 조심하십시오
Twitterverse에서 봇을 걸러내는 가장 쉬운 방법은 사용자 이름을 사용하는 것입니다. 사용자 이름은 ID나 제공하는 기능과 일치하지 않을 수 있습니다. 사용자 이름은 본능적으로 인간의 것인지 쉽게 추측할 수 있지만 봇의 사용자 이름에는 너무 많은 기호, 숫자 또는 가짜 이름이 포함되어 신원이 노출될 수 있습니다.
트위터 봇이 사용하는 사용자 이름과 프로필 사진이 동일한 개인과 관련이 없는 경우도 있습니다. 예를 들어, 사용자 이름 @alfredhitchcock은 해당 트위터 계정을 사용하는 사람이 남성이어야 하지만 프로필 사진이 여성의 것이기 때문에 다른 노래를 부른다는 것을 알려줍니다. 이 계정은 익명을 유지하려고 노력하고 있지만 단순한 장난으로 매번 나를 웃게 만들 수 있습니다.
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프로필 사진의 중복 감지
이것은 트위터 프로필의 진위 여부를 판단하기 위해 수행해야 하는 초기 단계 중 하나여야 합니다. 플랫폼에 있는 봇의 수가 너무 많기 때문에 봇을 만드는 사람들이 시간을 절약하고 더 많은 스팸 프로필을 배포하기 위해 프로필이나 표지 이미지를 재사용할 가능성이 있습니다.
그러나 두 이미지 중 하나를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 역 Google 이미지 검색(images.google.com을 통해)을 수행하면 동일한 사진에 연결된 여러 프로필을 찾을 수 있습니다. 일치하는 모든 결과를 보려면 이미지의 URL을 복사하거나 저장한 다음 Google에 업로드해야 할 수 있습니다. 따라서 우연히 발견한 계정이 봇이고 더 큰 봇 네트워크의 일부라는 것을 확실하게 추론할 수 있습니다.
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트윗 후 몇 초 이내에 직접 응답
귀하의 계정을 스팸하기 위해 Twitter에 배포된 다양한 유형의 봇이 있지만 가장 쉽게 발견할 수 있는 것은 주제 관련 스팸봇입니다. 특정 주제와 관련된 트윗을 보낼 때 거의 즉시 활성화됩니다. 봇은 당신을 팔로우하거나, 트윗에 답글을 달거나, 트위터 목록에 당신을 추가할 수 있으며, 당신도 팔로우하도록 유도할 수 있습니다.
어떤 사람도 콘텐츠(또는 링크)를 읽고 동일한 내용을 보낸 후 밀리초 이내에 트윗에 응답할 수 없습니다. 이것은 답장이나 팔로우가 자동화되었고 사람이 그 과정에 관여하지 않았음을 의미합니다. 개인 정보를 보호하면서 소셜 프로필에서 원치 않는 계정을 제거하는 데 도움이 됩니다.
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트위터 계정 활동 확인
지표 측면에서 Twitter 계정 활동은 사용자 이름 및 프로필 사진과 함께 추적됩니다. 두 가지 시나리오 중 하나가 있을 수 있습니다. 봇이 최근에 활성화되어 참여도가 높은 단일 트윗을 보냈거나 봇이 짧은 시간 동안 엄청난 수의 트윗을 보냈습니다.
트윗 수를 플랫폼에서 활성화된 일수로 나누어 Twitter 사용자의 계정 활동을 계산할 수 있습니다. 프로필 하단의 Joined ‘월/년’ 태그에 마우스를 가져가면 해당 사용자의 가입 날짜를 확인할 수 있습니다.
계정이 봇 제어되는지 여부를 결정하기 위한 다양한 벤치마크 세트가 있습니다. 그러나 활동이 하루에 50-75개의 트윗 사이에서 변하는 경우 의심스러운 것으로 간주됩니다. 트윗 수가 하루에 144개를 초과하면 매우 의심스러운 태그가 지정될 수 있으며 이는 인간 사용자에게는 드문 패턴입니다. 위에 표시된 봇 계정은 하루에 약 59개의 트윗 활동을 표시합니다.
또한 거의 실제처럼 보이는 트윗을 수신하고 보낸 사람의 프로필을 살펴보고 보내기에 충분할 때가 있습니다. 그런 다음 플랫폼의 모든 사용자에게 동일한 정보를 트윗했기 때문에 발신자가 봇이라는 사실을 깨닫게 됩니다.
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트위터 계정 ‘봇 스코어’ 확인
소셜 미디어가 우리 사회의 핵심 요소가 되었기 때문에 연구자들은 이제 Twitter에서 봇을 쉽게 식별할 수 있는 방법을 연구하고 있습니다. 인디애나와 노스이스턴 대학의 연구원들은 트위터 사용자가 봇일 가능성을 알려주는 보토미터(Botometer)라는 새로운 도구를 개발했습니다. 봇 탐지를 위한 절대 임계값 백분율을 결정하기는 어렵지만 점수가 100%에 가까울수록 계정이 봇일 확률이 높아집니다.
여기 두 개의 스크린샷이 있습니다. 하나는 내 트위터 계정의 봇 점수(30%)이고 다른 하나는 온라인 뉴스 스팸봇의 봇 점수(58%)입니다. 이 도구는 사용자 행동, 감정적 콘텐츠 및 기타 기능 유형과 같은 광범위한 신호를 사용하여 등급을 설정합니다. 그러나 항상 정확한 것은 아닙니다.
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의미론적 유사성(공통 콘텐츠)
이상적으로는 Twitter와 같은 모든 플랫폼에서 스팸봇을 잡는 것이 어려워야 하지만 시간과 돈의 제약으로 인해 스팸봇을 감지할 수 있습니다. 스팸 봇이 일부 전략의 일환으로 모든 계정에서 동일한 트윗을 게시하여 신원의 비밀을 누설하는 것을 보는 것이 일반적입니다.
이것은 의미적 유사성의 개념을 탄생시켰습니다. 즉, 짧은 시간(예: 15-20분)에 전송된 모든 트윗(주제에 대해)을 살펴봐야 합니다. 문맥상 유사한 트윗을 표시합니다. 이 프로세스 후에 표시되는 대부분의 Twitter 계정은 스팸 발송자로 간주될 수 있으며 장기적으로 마이크로 블로깅 플랫폼에 의해 차단될 수 있습니다. Jio나 트럼프 대통령의 예를 들어 최근에 트위터에 올라온 스팸을 확인할 수 있습니다.
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트위터 봇넷을 조심하세요
스팸봇 계정은 단독으로 운영되지 않습니다. 이러한 봇 계정 모음은 자동화된 Twitter 계정 네트워크를 사용하여 무엇이든 퍼뜨릴 수 있는 스패머에 의해 제어된다고 합니다. 스팸 계정은 악성 링크 및 허위 뉴스를 유포할 수 있으므로 모든 필요한 사실을 고려하지 않고 해당 주제에 대해 잘못된 의견을 표명할 수 있으므로 주의해야 합니다. 봇은 또한 트위터의 선명한 형식의 목적이 아닌 모든 주제 트렌드를 만들고 플랫폼 전체에 증오심 표현을 퍼뜨리는 데 사용될 수 있습니다. Botcheck.me 도구를 사용하여 Twitter에서 선전 봇과 대화 중인지 확인할 수 있습니다.
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콘텐츠의 증폭
이것은 아마도 트위터에 봇이 존재하는 최악의 결과일 것입니다. 스패머는 봇 계정 중 하나에서 정치적으로 청구된 메시지 또는 사실이 잘못된 뉴스를 트윗하는 것으로 알려져 있으며, 이는 컴패니언 봇 계정에 의해 플랫폼 전체에 퍼집니다. 봇 계정에 있는 하나의 이상한 트윗이 플랫폼의 대부분의 영향력 있는 사람보다 더 많은 좋아요와 리트윗을 가지고 있음을 알 수 있습니다.
스팸봇의 이러한 활동으로 인해 정치적으로 부정확한 정보와 기타 분노를 불러일으키는 메시지가 Twitter 전체에 확산되었으며, 이는 현재 플랫폼의 가장 큰 문제로 지적되었습니다. 봇들이 견제와 균형 없이 자유롭게 운영되고 있는 것은 플랫폼의 개방성 때문이다.
트위터의 책임
Twitter에는 이미 자동화에 대한 정의된 규칙이 있습니다. 즉, Twitter의 API를 위반하거나 남용할 경우 계정이 차단되거나 삭제됩니다. 원치 않는 문자나 증오성 트윗을 보내는 것도 허용되지 않지만, 금지되어야 하는지 여부를 정의할 수 있는 검사가 부족했습니다. 이 문제에 대한 Twitter의 관심 부족으로 인해 현재 플랫폼에 혼란을 일으키고 있는 스팸봇의 웅덩이가 생성되었습니다. 그들은 편리하게 거짓 정보를 퍼뜨리고 대중이 그들이 진정 원하는 것을 믿도록 오도합니다.
Twitter가 플랫폼에서 봇을 제거하고 차단하는 새로운 정책을 구현하기 시작했지만 아직 갈 길이 멉니다. 사이버 괴롭힘, 증오심 표현을 방지하고 사용자를 신고하고 마이크로 블로깅 플랫폼을 개선하는 데 도움이 되도록 사용자에게 더 많은 권한을 부여하는 정책을 이미 변경했습니다. 트위터가 지난 1년 동안 노력해 온 뉴스 중심 플랫폼의 신뢰성에 영향을 미칠 봇을 막기 위한 토대를 마련하는 것은 매우 중요합니다.
Twitter에서 봇을 식별하고 스팸을 중지하십시오!
트위터가 새로운 정책을 구현하고 마이크로 블로깅 플랫폼에서 스팸봇을 우회하기 위해 조치를 취하는 데 얼마나 많은 시간이 걸릴지는 현재로서는 알 수 없습니다. 그러나 대중이 실제 트위터 계정과 봇 트위터 계정의 차이점을 식별하는 법을 배울 수 있다면 여론에 영향을 미치는 것은 확실히 간단하지 않을 것입니다. 이것은 실제 사건의 결과에 영향을 미칠 수 있는 정치적 선전뿐만 아니라 잘못된 정보의 확산을 줄이는 데 도움이 될 것입니다. Twitter의 스팸봇에 대한 귀하의 의견은 무엇입니까? 아래의 의견 섹션에서 생각을 공유하십시오.