Stable Diffusion 모델의 완성된 버전은 컴퓨터에서 바로 인공 지능으로 이미지를 생성할 수 있습니다. 이제 반복 패턴을 만드는 데 완벽한 수정 버전이 있습니다.
Thomas Moore가 개발한 “Tileable Stable Diffusion”은 놀라운 AI 예술과 실물 같은 이미지를 생성하는 데 사용할 수 있는 동일한 Stable Diffusion 모델의 수정된 버전입니다. 주요 차이점은 이 포크(다른 코드베이스에서 분리된 소프트웨어를 의미함)가 매끄럽게 반복되는 패턴에 사용할 수 있는 이미지를 생성하도록 설계되었다는 것입니다.
특히 그리드 크기를 특정 프로젝트 또는 게임 엔진의 요구 사항에 맞게 사용자 지정할 수 있기 때문에 이를 위한 가장 좋은 용도는 비디오 게임의 개체에 대한 텍스처를 만드는 것입니다. 패턴은 장치 월페이퍼, 웹 사이트 배경(특히 90년대 미학을 추구하는 경우), Photoshop의 채우기 패턴 또는 실제 실생활 공간의 월페이퍼에도 유용할 수 있습니다.
Moore에 따르면 수정된 모델은 “원형 컨볼루션을 사용하므로 모델은 모든 평행 모서리가 연결된 것처럼 이미지를 봅니다. 튜브와 비슷하지만 양방향으로 토러스를 형성합니다.” 결과는 게임 텍스처가 작동해야 하는 것처럼 타일 패턴에서 반복될 때 각 패턴에 식별 가능한 가장자리가 없다는 것입니다.
웹 브라우저에서 모델을 사용해 원격 서버의 Nvidia T4 그래픽 카드로 구동되는 이미지를 생성하거나 GitHub 리포지토리의 코드를 사용하여 PC에서 로컬로 실행할 수 있습니다.
원천: @ReplicateHQ
