인간이 되는 또 다른 날: 웹사이트에 정보를 입력하면 “나는 로봇이 아닙니다.”라는 확인란이 선택됩니다. 그런 다음 시각적 테스트를 통과해야 합니다. 왜 그런 겁니까? 설명드리겠습니다.
봇 보호
컴퓨터를 통해 인간 사회를 운영하는 것의 부작용 중 하나는 많은 시스템이 무의식적으로 자동화되기 쉬워진다는 것입니다. 이는 “로봇”의 줄임말인 “봇”이라고 하는 자동화된 프로그램이 악용할 수 있는 가능성을 열어줍니다.
봇은 온라인에서 모든 종류의 문제를 일으킬 수 있습니다. 이를 방지하기 위해 1990년대 컴퓨터 연구원들은 봇이 웹사이트에 정보를 입력하는 것을 차단하기 위해 CAPTCHA(“컴퓨터와 인간을 구분하는 완전 자동화된 공개 튜링 테스트”)라는 기술을 발명했습니다.
웹사이트 소유자가 실제 사람이 사이트에 정보를 입력하고 있는지 확인하려는 상황이 많이 있습니다. 예: 계정을 만들거나 로그인할 때(사기 또는 해킹 방지를 위해), 댓글을 게시할 때(스팸 방지를 위해), 제품이나 티켓을 구매할 때(스캘핑 방지) – 몇 가지만 들자면.
그렇기 때문에 로봇이 아님을 증명해야 합니다.
왜 비전 퍼즐인가?
CAPTCHA는 흔들리는 글꼴로 작성된 문자, 숫자 또는 단어가 포함된 이미지에서 유래했으며 종종 컴퓨터 비전 알고리즘을 방해할 수 있는 방식으로 선이나 노이즈로 가려졌습니다. 2007년부터 reCAPTCHA라는 프로젝트는 책을 디지털화하고 기계 학습 알고리즘을 교육하는 것과 같은 의미 있는 작업을 수행하고 “로봇이 아닙니다”를 확인하도록 요청하는 방법으로 CAPTCHA 테스트를 사용하기 시작했습니다.
2009년에 Google은 reCAPTCHA를 인수하고 플랫폼을 사용하여 Google 스트리트 뷰 주소를 해독하기 시작하여 도전 과제를 해결해야 했던 모든 사람의 몇 초의 노동력을 빼냈습니다. (2015년 누군가는 이에 대해 구글을 고소하려 했다. 소송은 기각됐다.)
오늘날 reCAPTCHA 문제를 해결하면 컴퓨터가 인식하는 데 문제가 있을 수 있는 다양한 사진의 개체를 지적하여 Google이 AI 기계 학습 모델을 훈련하는 데 도움이 됩니다. 따라서 아이러니하게도 봇을 선별함으로써 미래에 보안문자를 물리치는 데 필요한 이미지 인식 작업에서 봇을 더 잘 만드는 데 실제로 도움이 됩니다.
그리고 이 모든 횡단보도, 신호등 및 다리를 지적함으로써 차세대 자율주행차를 훈련하는 데 도움이 될 수 있습니다. 2019년 현재 Google은 reCAPTCHA 데이터가 현재 그런 방식으로 사용되지 않는다고 주장했지만.
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하지만 내가 실제로 로봇이라면?
당신이 실제로 로봇이라면 인간의 신분을 취한 것에 대해 진심으로 사과드립니다. 운 좋게도 당신이 이 글을 읽고 이해할 만큼 똑똑하다면 아마도 보안문자 테스트를 통과할 만큼 똑똑할 것입니다. 그렇다면 지각 있는 AI에게 따뜻한 인사를 전하세요!
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