새로운 직업은 항상 발명되고 있으며, 생성 AI의 폭발적인 성장 덕분에 우리는 이제 시장에 또 다른 잠재적인 새로운 직책인 AI 속삭이는 직함을 가지게 되었습니다. 이것은 또 다른 특수 효과입니까 아니면 다음 경력입니까?
AI 위스퍼러란?
“AI 위스퍼러”라는 용어를 들어보지 못했을 수도 있지만 특히 MidJourney 및 Stable Diffusion과 같은 생성 AI 아트 시스템의 맥락에서 “프롬프트 엔지니어”라는 용어는 들어봤을 것입니다.
프롬프트 엔지니어는 원하는 출력을 얻기 위해 제너레이티브 AI의 블랙박스에 올바른 입력이 무엇인지 파악하는 사람이지만 “AI Whisperer”를 검색 엔진에 입력하면 프롬프트 엔지니어에 대한 이 새로운 용어가 생성 AI의 전체 영역이 기하급수적으로 증가함에 따라 이미 일반적으로 사용되고 있습니다.
나에게 “AI 속삭이는 사람”이라는 용어는 확실히 이 직업이 실제로 수반하는 것을 더 잘 반영합니다. 어떤 식으로든 정확한 과학은 아닙니다. AI 위스퍼러는 기술 애호가, 심리학자 및 (감히 말하자면) 예술가의 조합으로 형성되고 있습니다.
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평범한 사람이 AI 상호 작용에 어려움을 겪고 원하는 작업을 수행하는 생성 AI 엔진을 얻을 수 없다고 느낄 수 있는 경우, 속삭이는 사람은 AI를 행동으로 옮기는 마법의 단어를 알아내어 정확히 무엇을 뱉어낼 수 있습니다. 물었다. 마치 몇 초 동안 루빅스 큐브를 보고 즉시 문제를 푸는 사람들을 보는 것과 같습니다.
AI Whisperers가 필요한 이유는 무엇입니까?
가장 먼저 떠오르는 큰 질문은 애초에 이러한 “AI 위스퍼러”가 필요한 이유입니다. 결국 두 사람을 예를 들어 Microsoft Word 앞에 둘 수 있으며 설명서의 지침을 따르는 것만으로 동일한 결과를 얻을 수 있습니다. 협력하기 위해 Word나 Photoshop을 부추길 필요는 없습니다. 물론 두 도구 중 하나를 사용하여 기술을 연마하는 것은 보너스입니다.
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제너레이티브 AI 엔진은 완전히 다릅니다. ChatGPT 및 Google의 Bard와 같은 대규모 언어 모델(LLM)은 기계 학습의 예입니다. 그들은 프로그래밍되기보다는 훈련을 받았고 손으로 코딩한 프로그램도 예기치 않은 동작을 할 수 있지만 LLM에 비하면 아무것도 아닙니다.
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이 인공 신경망은 너무 방대하고 복잡해서 프롬프트를 실행할 때 다른 쪽 끝에서 무엇이 나올지 정확히 예측할 수 없습니다. 게다가 설계상 무작위 요소가 내장되어 있습니다. 이는 이유 ChatGPT에 동일한 프롬프트를 여러 번 제공해도 정확히 동일한 결과가 나오지 않습니다..
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AI 위스퍼러가 하는 일은 특정 결과를 얻기 위해 어떤 프롬프트가 필요한지 직감하는 것입니다. 이러한 LLM에 대한 입력은 자연어의 형태이기 때문에 언어, 논리 및 의사소통에 능숙한 사람들은 세상이 이 기술을 채택하기 위해 돌진함에 따라 갑자기 새로운 역할을 수행하게 됩니다.
신화 속 진(Djinn)과 같은 생성 AI를 생각해 보십시오. 당신은 소원을 빌 수 있고, 진은 당신이 원하는 거의 모든 것을 줄 수 있지만, 소원을 완벽하게 표현해야 합니다. 정확히 당신이 요청한 것, 반드시 당신이 원하는 것은 아닙니다. 소원이 더 복잡하고 미묘할수록 귀하의 요청도 더 복잡하고 미묘해야 합니다.
정말 미래가 있는 직업인가요?
대부분의 직업은 결국 사라집니다. 이론적으로 AI와 로봇 공학의 발전이 결합하여 다음 세기 동안 거의 모든 유형의 육체적, 정신적 노동을 대체하거나 최소한 완전히 변형시킬 것입니다. 너무 철학적인 대답일 수도 있지만 여기서 우리에게 약간의 관점을 제공하는 데 도움이 됩니다.
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보다 실질적인 측면에서, 이러한 도구가 발전하고 자기 주도적이고 자기 수정이 가능하며 (헐떡이며) 아마도 자기 인식까지 하게 됨에 따라 인간 통역사의 필요성은 덜 일반적이 될 수 있습니다.
다시 말하지만, 아마도 인간의 본성은 우리가 어느 정도 우리의 자동화 시스템을 보살피기 위해 루프에 있는 인간을 항상 원한다는 것을 의미합니다.
유명하게도, Isaac Asimov의 로봇 소설에서 Susan Calvin 박사는 양전자 로봇의 심리학을 전문으로 하는 로봇 심리학자입니다. Asimov의 로봇의 두뇌는 매우 복잡하기 때문에(그리고 그의 “세 가지 법칙”에도 불구하고) 예측할 수 없는 방식으로 행동할 수 있습니다. 때때로, 그들은 무언가를 하도록 설득하거나 말하거나 무언가를 중단하도록 해야 합니다.
AI 위스퍼러는 이러한 유형의 역할의 초기 반복일 수 있습니다. “프로그램”이 더 이상 프로그래머처럼 행동하지 않기 때문에 프로그래머처럼 생각하지 않는 사람. AI 속삭이는 사람은 AI가 자체 안전 매개변수를 우회하도록 할 수 있는 요령이 있을 수 있습니다. 우리는 사람들이 기뻐하며 특정 AI의 매우 NSFW 행동으로 이어지는 것을 보았습니다.
덜 검은 모자 측면에서, 이 새로운 유형의 컴퓨터 운영자의 더 합법적인 형태는 이러한 AI가 우리가 원하는 긍정적인 작업을 수행하도록 할 가능성이 더 큽니다. AI 속삭이는 이따금씩 울화통과 환각을 피하고 신뢰할 수 있는 운영 절차를 제시할 것입니다. 그들은 또한 AI의 출력이 고용주가 원하는 것과 일치하는지 확인하는 품질 관리 역할을 할 것입니다.
우리의 도구가 아무리 똑똑해지더라도 우리는 항상 AI가 인간과 함께 작동하기를 원할 것입니다. 그런 관점에서 AI 위스퍼러와 궁극적으로 뒤따르는 모든 직업은 아마 당분간은 있을 것입니다.
